momenta AI应用开发日常实习一面
继续来分享下最近的面经~
1.离线数据处理咋做的?训练数据接入规范?
2.阶段模型效果验证咋做?
3.失败样本回流有做吗?
4.断点重训咋做?
5.交叉熵和KL散度区别?
6.LangGraph/LangChain区别?状态快照机制了解吗?
7.RAG八股略
8.手撕二叉树中序
1.离线数据处理咋做的?训练数据接入规范?
2.阶段模型效果验证咋做?
3.失败样本回流有做吗?
4.断点重训咋做?
5.交叉熵和KL散度区别?
6.LangGraph/LangChain区别?状态快照机制了解吗?
7.RAG八股略
8.手撕二叉树中序
全部评论
强烈推荐!这个笔记写得很清晰 http://github.com/AccumulateMore/CV
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04-02 18:58
四川大学 Java Esten:补一下4.的缓存一致性解决:
在开发过程中,先修改数据库再删除缓存,也会有短暂脏数据时间段,即在数据库修改过程中,其他线程读取缓存仍然命中,会返回脏数据,但是由于修改操作时间极短,只有极少线程会读取到缓存中的脏数据,在互联网业务下属于可接受范畴;反之先删除缓存,再修改数据库,可能会出现其他线程由于命中缓存失败,前往数据库构建缓存,由于数据库的修改还未完成,读取到脏数据构建缓存,该缓存在后续ttl中一直存在返回脏数据,导致前端请求数据大量出错。
总结:两种方式都会有返回脏数据的可能,但是后删只会有短暂时间(线程修改数据库时间)业务错误,先删缓存可能有整个ttl时间业务错误
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