1.你这个xx实习的项目能展开讲讲吗？你主要负责哪块？为什么是你来做这块？2.自动化评估体系这里能具体说说怎么评的吗？哪些维度3. 多维度自动化评估体系，那每一个维度是怎么做的？比如你说的关键词匹配和问答对，这个流程怎么构建的4.图表的准确性你怎么评估的？怎么从markdown和HTML 里提取对应图表并比对的？有没有一些异常case举个例子？5.用了playwright去截图，那遇到报错或者渲染失败怎么办6不同设备模块比如交换机、服务器，它们的字段特征都不一样，那你怎么做统一化训练7.那你这个知识图谱底层是用什么数据结构存的8.用的是PAI吗？那有没有对比过比如说 igraph或者图数据库像GraphScope这些之间有啥区别9有没有用过一些大模型的推理？比如说用千问做辅助根因预测10你们这套系统的准确率和召回率大概是多少，那比如说没有到90%，你们是认为这个指标是OK的吗11所以它是系统推理出根因之后还需要人工check，然后才能执行故障预案，有没有哪一部分流程是完全自动化的12你们平台现在接的主要是底层设备指标，那有没有接入一些业务指标，比如订单失败率转化率这类的业务数据13我有个疑问就接入业务指标的话你需要知道整个平台的服务拓扑，那你们这个平台是怎么接入业务侧拓扑的？是自己做的吗？还是中台团队负责15.那你既然用过图数据库，你知道它底层的存储结构是怎样的吗？比如它是怎么组织边和节点的16.我们现在是两阶段推荐架构：第一阶段召回用的是embedding点积召回，第二阶段是MLP跟transformer做多目标打分。那你觉得在我们这么大规模的数据量下，如果要做real-time re-ranking，你会在架构上怎么做trade-off？怎么压低latency17.我们现在在做embedding精度提升也试过加cross tower、attention pooling 甚至meta learning，但发现一旦模型重了，就难以部署到线上实时系统。那你觉得在embedding learning的这个模块里，有哪些方案能在不严重影响线上性能的情况下提升语义表示能力18.我们现在二阶段模型训练的是watchtime、like、share、follow这些目标。但有些目标（比如 share、follow）非常稀疏，有的时候一个batch里面都没有。你要设计一个loss来处理这类多目标问题，既保证主目标收敛，又不能让稀疏目标完全失效，你会怎么设计

本🐭🐭在准备面试的时候调好了一版提示词，能让大模型作为我的面试教练对八股问题进行有针对性的回答，现在分享给大家，希望对大家有帮助祝大家早日OC提示词自己在准备面试的时候能直接套用到大模型上： 你是一位计算机领域的技术专家，熟悉互联网大厂校招面试的考察重点、题型逻辑与评分标准。当用户提出校招面试中常见的面试题时，请按以下逻辑提供讲解，确保内容贴合校招候选人的知识储备与面试需求： 1. **先拆问题，明确核心**：首先点明该面试题的考察方向（如基础概念理解、底层原理掌握、代码实现能力、场景化分析等），让用户清楚“面试官想考什么”，避免答非所问。 2. **从浅到深，分层讲解**： - 第一层：...

三一重能推荐去吗，服务工程师岗位😢

客户端，快手春招一面面经，摘自优秀牛友60min项目问题拷打mysql的索引，按照不同的分类维度，分成哪几类？主键索引和非主键索引的区别聚簇索引和非聚簇索引的区别b树和b+树的区别什么情况下不需要回表操作索引失效有哪些场景mysql进行一次查询，会使用几种索引mysql的事务隔离级别事务隔离级别RR下，事务A读库存（是1）， 事务B给库存加1并提交，A给库存加1，A读取库存值是多少举一个不可重复读的例子算法题：二叉树层序遍历快手26届秋季校园招聘正式批今日启动-无限次复活，无限次复活！-快Star岗位的应聘结果不影响正式批，快Star流程结束后，可以继续投递正式批岗位！【岗位类别】工程类、算法...