猎豹移动Agent全栈开发面经（40min，忘记录了，但是还记得一些面经）

面试时间： 5.13技术栈： Python、Agent、Multi-Agent、RAG、Claude Code岗位链接： Binance Accelerator Program - Institutional Business Development面试流程自我介绍 → 手撕算法 → 项目问答（拷打Agent技术）面试题目1.自我介绍2.手撕算法：最小覆盖子串（Hard，LeetCode 76）滑动窗口经典题。维护一个窗口 [left, right]，用哈希表记录 t 中字符频次需求，当窗口满足所有需求时尝试收缩左边界。时间 O(n)，空间 O(字符集大小)。核心思路：right 扩张找可行解...

今天面试ba大模型AI团队，自我介绍后就是一道手撕，我还以为只考vibe ai coding呢。现在基本上流程就是自我介绍，编程手撕，项目拷打加Agent相关问答。Agent面试看这里就够了：https://onefly.top/zero2Agent/learn-agent-interview/index.html应届生想去币安加速器实习还是要把hot100刷完的，因为我只刷了40道题，撕不了一点。给我考了 76. 最小覆盖子串 Hard ，本来就不会写字符串，然后还是hard，我至今就做过一道hard。76. 最小覆盖子串困难相关标签premium lock icon相关企业提示给定两个字符串 s 和 t，长度分别是 m 和 n，返回 s 中的 最短窗口 子串，使得该子串包含 t 中的每一个字符（包括重复字符）。如果没有这样的子串，返回空字符串 ""。测试用例保证答案唯一。示例 1：输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"输出："BANC"解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。示例 2：输入：s = "a", t = "a"输出："a"解释：整个字符串 s 是最小覆盖子串。示例 3:输入: s = "a", t = "aa"输出: ""解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中，因此没有符合条件的子字符串，返回空字符串。提示：m == s.lengthn == t.length1 <= m, n <= 105s 和 t 由英文字母组成进阶：你能设计一个在 O(m + n) 时间内解决此问题的算法吗？

Q1：如何做「⼈在回路」⼜不打断体验？答案：分级：低⻛险⾃动执⾏；中⻛险 异步审批；⾼⻛险 实时确认。产品上 预授权（例如仅本次会话可读某⽬录）、可撤销、默认最⼩权限。Q2：Agent ⽇志应记录什么？答案：⽤户输⼊（脱敏）、模型原始输出、解析后的⼯具调⽤、⼯具返回摘要、耗时与 Token、版本号（模型与 Prompt）、追踪 ID，便于复盘与合规审计。Q3：为什么「让模型⾃⼰选⼯具」可能不如「路由器 + 规则」？答案：在 域窄、路径稳定 的场景，路由器更 省成本、可测试、⾏为确定；全模型路由在 开放域 更灵活。最佳实践常是 混合：易分类⾛规则，难例⾛模型。Q4：简述 Planner-Exec...

楼主26届985硕，赶在春招尾巴，终于集齐了三个方向完全不同的offer:●上海某大厂（后端开发岗）——高并发经验，薪资最高●杭州某AI独角兽（后端开发岗）——风口行业，技术壁垒高●巨人网络（游戏开发SP）——唯一一个纯游戏岗，薪资三者居中很多朋友说我“疯了”，放着高薪后端和AI风口不去，非要扎进游戏圈。今天开个帖，纯分享一个软件背景出身的人是怎么做这道选择题的。1. 岗位含金量：我想写游戏逻辑，不想一直堆业务CRUD先说A厂那个后端岗，薪资确实最高，但找了内部师兄一打听：工作内容和游戏开发基本没关系。而且后端业务线的节奏是“稳”字优先，大部分时间在理解业务逻辑、堆CRUD，创造感比较弱。（因为我内心还是倾向游戏开发的，有个游戏梦）B厂那个后端开发岗，技术和薪资都很不错，方向是AI平台的后端支撑。但师兄反馈说，实际工作更多是需求对齐、写接口文档、做数据流打通，离“创造玩法”这件事依然很远。不是不好，只是和我的兴趣方向不太匹配。而巨人的游戏开发岗打动我的是：新人真的能写核心代码。面试时总监讲得很直接——他们现在的研发文化是“赛马制”，只要你的玩法demo够硬，校招生也能拉小队立项。对于我这种学软件出身、但一心想做游戏的人来说，这种“进来就写代码”的环境，确实比在后端岗位上慢慢等机会转型要直接得多。2. 技术成长：后端+游戏，只有巨人能把我的兴趣用上我本科和研究生都学的软件工程，主修分布式系统和数据库，研究生阶段自学了图形学、游戏引擎和帧同步技术。说实话，纯后端岗离“创造”太远，离“玩法”更是八竿子打不着。巨人的技术方向刚好卡在我的兴趣点上：他们正在推“游戏性+年轻化+AI”三角体系，在《超自然行动组》这种爆款里，AI已经融进了核心NPC的交互逻辑。我软件出身，对高并发、低延迟架构有天然敏感度；如果能参与到AI游戏应用这种项目里，我的后端架构底子+游戏开发能力+AI应用视野，三者是能形成技术护城河的。而且他们鼓励员工申请技术专利。这对技术出身的人来说意味着：你写的不只是业务代码，是可以沉淀成自己壁垒的东西。这点上，另外两个offer都给不了。3. 职场生态：拒绝内卷，做事就完事了我是典型的I人，社恐，最怕开会扯皮、向上管理。查巨人资料的时候发现，史玉柱今年年会定调是“会玩、好玩、耐玩”，管理层很多是90后甚至95后，沟通极其扁平。面试时能明显感觉到，大家聊的是“这个系统怎么设计”“这个逻辑怎么优化”，而不是“这个PPT怎么做更好看”。反观A厂那个后端团队，据说光周会就要开三个小时；B厂那边更夸张，每天晨会站半小时讲进度。对于我这种只想安安静静写代码、把事情做好的人来说，巨人的氛围简直是福地。4. 企业稳定性：不看画饼，看财报大环境不好，谁也不想刚入职项目就没了。A厂虽然是大厂，但部分业务线增长乏力，今年已经裁了两轮边缘团队；B厂AI赛道虽然热，但商业化路径不清晰，上季度刚砍了一个产品线。巨人这边我刚签三方，就看到新闻说2026年一季度净利预增最高245%，《超自然行动组》日活破千万。对于开发岗来说，公司处于上升期，意味着项目稳定、资源充足、你写的代码能真正上线被玩家玩到——这才是最实在的。总结一下我的决策逻辑：●如果你想求稳、想对口、只看薪资，两个后端岗确实有吸引力●但如果你像我一样，想在职业生涯第一年就写真正的游戏代码，想把自己的后端架构能力和兴趣都用上，并且希望公司处在快速增长期——那巨人真的是26届春招里非常香的一个选择三方已交，准备去上海报到了。有没有同路的朋友？求拉群，求组队！