猎豹移动Agent全栈开发面经(40min,忘记录了,但是还记得一些面经)

1. 你对Graph和DAG框架有什么理解?
2. 有向无环图(DAG)与含循环图(如循环RAG)的区别是什么?
3. 有向无环图(DAG)适合什么场景?含循环图(如循环RAG)适合什么场景?#牛客AI配图神器#
4. 针对“每日自动分析并编排工作计划”的需求,该如何设计架构?是否需要结合循环RAG架构与短期记忆机制?
5. 对于“每日自动分析并编排工作计划”的需求,应将能力沉淀为Skill还是长期记忆以实现持久化?
6. Multi-Agent编排中,可能会出现死循环或Agent间推诿的问题,该如何监控与规避?
7. 长流程中大模型输出被截断(如代码/文档不完整),有哪些工程化的解决手段?
8. 从Prompt层面,如何解决大模型输出被截断的问题?(如few-shot示例、自校验机制)
9. 从代码层面,如何解决大模型输出被截断的问题?(如重试逻辑、后处理清洗)
10. MCP与Skill的区别是什么?
11. 怎么设计一个大模型网关系统?
12. 大模型未来在Skill能力上的发展趋势是什么?
13. 请说说你的项目参赛经历,以及你在团队中担任的角色(如小队长)和具体负责的工作?
14. 你是否考虑将参与的项目转化为创业方向?
15. 你的毕业时间是什么时候?
16. 你目前的状态是什么?(如全职实习)
17. 大四是否还有课程?后续返校需要完成哪些事宜?
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今天面试ba大模型AI团队,自我介绍后就是一道手撕,我还以为只考vibe ai coding呢。现在基本上流程就是自我介绍,编程手撕,项目拷打加Agent相关问答。Agent面试看这里就够了:https://onefly.top/zero2Agent/learn-agent-interview/index.html应届生想去币安加速器实习还是要把hot100刷完的,因为我只刷了40道题,撕不了一点。给我考了 76. 最小覆盖子串 Hard ,本来就不会写字符串,然后还是hard,我至今就做过一道hard。76. 最小覆盖子串困难相关标签premium lock icon相关企业提示给定两个字符串 s 和 t,长度分别是 m 和 n,返回 s 中的 最短窗口 子串,使得该子串包含 t 中的每一个字符(包括重复字符)。如果没有这样的子串,返回空字符串 ""。测试用例保证答案唯一。示例 1:输入:s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"输出:"BANC"解释:最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'。示例 2:输入:s = "a", t = "a"输出:"a"解释:整个字符串 s 是最小覆盖子串。示例 3:输入: s = "a", t = "aa"输出: ""解释: t 中两个字符 'a' 均应包含在 s 的子串中,因此没有符合条件的子字符串,返回空字符串。提示:m == s.lengthn == t.length1 <= m, n <= 105s 和 t 由英文字母组成进阶:你能设计一个在 O(m + n) 时间内解决此问题的算法吗?
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