美团 笔试

首先，这个肯定挂了但还是说一下吧手撕：一个巨简单的题，大一新生都会做，就是一个数组按照长度分割，而且对面面试官把格式都写好了，只需要像leetcode一样简单些几行即可。（这里楼主大脑宕机了，犯了一个低级错误类似没写分号那种，搞了半天最后是面试官提醒我才搞好）项目：我写的项目正好撞枪口了，对方就是做wx音视频通讯的，可以说被拷打地体无完肤（当然在最后的反问环节，我也用同样的问题拷打了面试官）八股：协程，加密，tcp，udp等等反正我很菜吧，面试官都会根据你的水平来出，我觉得参考价值不大就先不整理了反问：面试表现这块，面试官说我表现地很好没什么问题（这句话出来心凉透了，本来就知道凉了）说我是他面过表现最好的，我立马反问，你是只面试过我一个吗，面试官说面过很多😀😀😀我真的笑发财了，他还说我反应特别快，其实就是我答不上来就直接说不知道，摆烂的速度很快。有一说一这个面试官不像上一个那么温柔，这个不怎么笑还总是直击痛点，可能这就是wxg的实力吧。孩子没招了，网上大家的面筋都是被拷打，我连被拷打的资格都没有，唉，好羡慕那些大佬，学了很多我不会的东西，我感觉自己像个弱智一样，面试甚至比平时还傻一点 。

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

大概是3月15开始陆陆续续接到一些面试/笔试的，至今为止差不多一个月吧期间网易、pdd、mhy笔试全挂 => 没希望面试：1. 滴滴 IBG 国际化后端，部门主要是用golang的，我也基本能回答出来，手撕也是用go写出来的，等了一个月挂2. 字节 国际支付 后端，这个感觉八股答的还行，但是在这之前字节一直有ptsd，手撕又是写个98%，没提交面评挂了3. 腾讯 TEG 云平台架构 后台，这个一面等了四五天才约二面，二面把我当高手面，实在扛不住拷打，挂4. 美团 业务核心平台 后端，一面当天过的，二面等了两个星期才面，上来就是感觉有kpi的嫌疑，至今还在人才库5. 字节 番茄小说 客户端，一面秒过，二面和美团二面同一天面，也是同一天挂... 可能是移动端的知识答得不好6. 字节 今日头条 客户端，一面也是一个工作日过了，二面面完第二天就挂 。特地补了移动端的知识，感觉是觉得我实习过程中更多的是被动接收任务，而没有自己的思考吧【实验数据根本没权限，加上自己一直摇摆想做的方向】基本上就是一个星期1~2场面试，实在是尽力了，但是还是无法战胜特别是字节，后两次挂的很奇葩，都感觉就是面评可以，但是他们不想要...目前就下周还有一个大厂面试，真的很焦虑，我感觉下周那场也没啥信心了暑期实习真的还能有offer嘛，我都开始投递日常实习了，但是目前没有任何的反应希望四月能对我好一点...

基本都答上来了 看到手撕出这个的时候就感觉不太妙  确实面完秒挂（kpi？）1. 自我介绍。2. 平时通过哪些渠道了解 AI 方向的新技术、新产品和新动态？3. 在学习或项目中用过哪些 AI 工具、产品或工程化框架？为什么这样选型？4. 实习中接触的系统数据规模大概是多少？表数量、单表数据量级分别如何？5. MySQL 慢查询一般怎么排查？会看哪些日志、用哪些分析手段？6. explain的常见关注指标有哪些？如何根据执行计划判断慢查询原因？7. 遇到查询慢时，一般会从哪些方向做优化？8. 为什么不建议直接 `select *`？按需查询字段为什么可能提升性能？9. 联合索引为什么会失效？什么是最左前缀匹配原则？10. 联合索引在范围查询、缺失中间列等场景下会有什么影响？11. 联表查询时索引是否还能生效？需要关注哪些问题？12. 介绍一下你做过的 AI Agent / 智能问答类项目：整体目标、系统形态、核心流程分别是什么？13. 为什么要引入 RAG？RAG 主要解决了大模型的哪些问题？14. SSE 是什么？为什么需要用它来做流式输出？15. 你的 RAG 流程是怎么实现的？从文档导入到最终回答，中间经历了哪些步骤？16. 向量检索里只做 TopK 是否足够？还有哪些更精细的召回或重排方案？17. 文档分段策略是怎么设计的？除了固定长度切分，还有哪些做法？18. 为什么要在分段时设置重叠区域（overlap）？它主要解决什么问题？19. 向量化存储用的是什么方案？为什么选择这种向量数据库 / 存储方式？20. 项目中接入过哪些模型？模型接入时如何考虑能力、成本和向量化支持？21. 进程间通信有哪些常见方式？22. 什么是死锁？死锁产生的典型场景和必要条件是什么？23. 网络分层模型有哪些？OSI 七层和 TCP/IP 四层分别怎么划分？24. TCP 和 UDP 属于哪一层？两者的主要区别是什么？25. TCP 为什么说是可靠传输？可靠性主要靠哪些机制保证？26. 三次握手的流程是什么？27. 为什么断开连接通常需要四次挥手，而不是三次或五次？28. Redis 中点赞 / 互动状态这类功能适合用什么数据结构实现？为什么？29. Redis 如何做高可用？30. 如果 Redis 挂掉，互动数据如何保证不丢？除了 Redis 本身，还可以怎么做持久化和兜底？31. 算法题：二叉树的最大深度。32. 解题思路？33. 反问环节