早起写网易笔试，但挂了...

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1. 实习拷打2. agent里面经常会遇到数据安全的问题，你有没有处理过？3. 有没有去调研过一些现成的数据安全方案？4. 简历项目里面抑制模型幻觉的这个背景是怎么做的，能不能详细介绍一下？5. 对这个策略的有效性验证怎么样？6. 实习里面写的推理框架优化的背景和方案能不能详细介绍一下？7. 讲到上下文爆炸的问题，现在很火的openclaw框架其实很好的解决了这点，你知道它是怎么解决的吗？8. 那对于长期记忆，它是怎么处理和存储的？9. mcp框架有了解过吗？手撕：1. 根据前序和中序遍历还原二叉树2. m个苹果放到n个盘子（可以为空），一共有多少种方法3. 基于互斥锁实现读写锁

发一下问题给大家参考，攒攒人品！1. 实习拷打2. 项目拷打3. 小程序里调用setData后，发生了什么？4. 小程序双线程架构的原理5. 简述React中的Fiber架构的原理6. 为什么Vue不需要Fiber设计？7. React 如何做性能优化？8. 使用过哪些打包工具？是如何做打包优化的？9. HTTP1、2、3各个版本的协议有哪些区别？10. 你Agent 系统里边技术选型是怎么做的 ？11. AI对话里的流式渲染的实现方式？12. 为什么选SSE？说一下你们SSE是怎么实现的，怎么断点重连的？你怎么判断服务端断开了？13. Markdown 分块渲染算法你们是怎么做的？为什么要这么做？主要解决了什么问题？14. 假设用户一次性paste了一万行markdown进去，而且他在滚动的时候卡住了，你是怎么处理？15. 假若有个调用后台接口的场景：前端调B系统接口，但接口不支持 OPTIONS，你怎么绕过去？16. 假如用户说页面白屏或者功能报错了，你会怎么排查？你们生产上有没有遇到用户点开页面直接白屏的？你第一时间怎么排查？17. 使用过哪些AI产品？有哪些优缺点？

1. 介绍论文2. Transformer结构3. 注意力机制4. 交叉熵5. 实际微调采用怎么样的配置，如何选取合适的学习率、batch size等等6. PPO（本来面试官想要深挖，但是我表示了自己不太擅长强化学习就没接着问了）7. 注意力机制的优化有哪些（答：GQA、MLA、FlashAttn）8. 算法题：模拟BPE的实现。追问有没有优化的方法（我写的太暴力了）。面试官人很有耐心，一直在深入追问细节，意识到了自己很多不足的地方，感恩。

1.自我介绍2.从头开启介绍实习经历和技术难点，并延伸3.写两道算法4. 计算机网络丢包问题5. 操作系统等八股