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Fintech砖
兴业银行_金融科技部_Fintech金融科技岗
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同学你好,看到专业是生物科学类,个人建议可以从事生物医药,比较有发展前景;如果想从事计算机工作,现状无法调和,建议选自己能够学懂并愿意持续学习的岗位
来晚一步,该内容已经被删除了o(T_T)o
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03-27 20:52
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门头沟学院 数据分析师
春招投了47家,回头看最浪费时间的三件事
说一下背景,26届,数据分析,211本,目标是互联网数据分析+银行数据岗。从2月初投到3月中,陆陆续续投了47家,现在基本上岸了,复盘一下踩过的坑。 1、前两周填表填到想死 这个是我觉得最亏的。前面十几家全是手动填的网申表单,教育经历项目经历实习经历,每家都要重新填一遍,而且有的公司表单巨长,一家能搞15分钟。填到第十家的时候真的有点崩溃,明明都是一样的东西为什么要我填十遍。 后来室友给我推了牛客那个网申助手,录一次信息之后每家打开就自动填好了,我当时的心情就是:我前两周在干嘛。 点击获取:https://www.nowcoder.com/my/resume-plugin-intro 2、海投...
加班小达人:
最近好多人在推这个插件啊
春招/暑实第一面是哪家?
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03-22 15:01
吉林农业大学 算法工程师
超聚变数字技术 AI Agent 开发一面
1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation,也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题,而是在回答之前,先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容,再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建,把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后,先做 query 改写或纠错,再去知识库召回相关片段,必要时做 rerank 重排,最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个:让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...
AI-Agent面试实战...
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03-17 19:12
已编辑
中国矿业大学 PHP
27届Java实习
这个简历能找到暑假实习吗,简历可以怎么修改
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03-26 13:09
吉林农业大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发 二面
1. 你做过的 Agent 项目里,Agent 和普通问答系统最大的区别是什么?普通问答系统更多是输入一个问题,模型生成一个回答,核心在回答质量。Agent 更强调任务闭环,不只是回答,还要规划步骤、调用工具、拿到结果、根据结果继续下一步,最后把任务完成。也就是说,问答系统重点是“说”,Agent 重点是“做”。如果项目里接了数据库查询、知识库检索、接口调用、审批流或者脚本执行,那基本就已经不是单纯的聊天系统了。2. 你怎么理解 Agent 的核心组成?一个完整的 Agent 一般包括模型、Prompt、工具、记忆、规划、执行控制这几部分。模型负责理解和推理,Prompt 负责约束行为,工具负...
AI-Agent面试实战...
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