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旺旺孙孙冰
2020-03-14 16:20
北京邮电大学 研发工程师
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2020-03-14
在牛客打卡18天,今天学习:刷题 3 道/代码提交 3 次
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2025-12-29 17:23
西安电子科技大学 Java
频繁跳槽和稳定工作有什么区别?真的比稳定工作的人差吗?
前几日在在电梯里听见的谈论:“你这几年换了三份工作啊?”“嗯。”“厉害……也有点飘。”电梯门一合,扣好“草率”的标签,一整天都刮着风。与其争辩,不如换个叙述方式。今天不讲数据,讲一个三幕小剧场,把“稳定”与“跳槽”请上台,各自说话。第一幕|传统观念的回音墙父母视角:稳定=安全。“铁饭碗至少不饿肚子。”邻里视角:稳定=体面。“单位名片比名片上人名重要。”部分HR视角:稳定=可靠。“履历像一条直线,省心。”这些声音没有错,只是来自过去的经济逻辑:岗位稀缺、失败成本高、信息不透明。但现在的职场像一条不断分叉的河。你原地扎营可以,但也许更好的水草在拐弯处。“稳定”如果只是不变,那更像卡在河床上的一块石...
投递去哪儿旅行等公司8个岗位
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2025-12-30 23:37
中南大学 Java
选择后端开发还是大模型应用开发?根本不用二选一!
我觉得这是一个伪命题,因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求(主要是大老板喜欢),但是据我观察现实情况有个很现实的结论:现阶段大部分智能体开发,核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发,所以有点发言权。究其原因,一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构,能精准捕捉业务痛点,知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求;二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”,技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环,而非高不可攀的算法研发,后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口,agent...
等闲_:
业务开发就是prompt+数据,Ai就是中间件,中台或者鸡架会做一些Agentic infra和智能体记忆之类的,再底层一点就是AI infra,MLops,模型微调,推理优化之类的了,所以对于普通后端就是纯业务,没啥技术含量,除非去技术架构组或者底层一点的组,要不AI就是个API,别神话AI应用开发
聊聊我眼中的AI
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2025-11-26 02:29
北京虾皮信息科技有限公司_今日头条_前端工程师(准入职员工)
和女朋友一起北漂啦
女朋友签约了滴滴我签约了字节明年就可以开始北漂生活啦
尼公子的虾滑海鲜粥:
你好,举报在哪里,替我点一下
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2025-11-21 12:15
重庆大学 嵌入式工程师
催offer时,HR说“别急,我们比你还
终面完,HR打电话说“非常满意,你非常优秀,我们非常缺人,offer走流程很快的!”然后我就等了两周,音讯全无。鼓起勇气去问,HR回复:“别急,我们比你还急呢!”又过了一周,我发现自己流程灰了。不是,你们就是这么“急”的吗?是不是对“急”这个字有什么误解?
我要娶个什么名:
这不是经典话术稳住你,然后横向吗哈哈哈
那些年,我收到的‘奇葩’...
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昨天 12:06
复旦大学 Java
校招善人,日常无偿看简历!
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