前面基本上都在问论文 无手撕1. 自我介绍2. 介绍下简历上这个项目3. 你对对话 LLM 的理解是什么？它和普通文本生成模型的核心区别是什么？答案：对话 LLM 不是简单地做 next token prediction，它要在多轮交互里持续维护用户意图、对话状态、约束条件和安全边界。普通生成模型更关注单次输入到输出的流畅性，对话模型还要考虑上下文一致性、角色一致性、拒答策略、澄清提问以及工具调用。它的核心难点在于“历史信息并不等价于有效状态”。用户前面说过的内容，有的仍然有效，有的已经被修正，有的是噪声。对话 LLM 必须学会根据当前轮次重新解释历史，而不是把所有历史机械拼接进去。工程上通常...

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

软件测试这个简历可以吗😭求指导🙏

一共两轮（技术+hr）技术面1.先简单的自我介绍一下2.当时你们这个项目人员配备是怎么样的？我引出了项目的背景...3.讲一下你这段实习经历干了什么？4.你再介绍一下你这个项目吧？5.说一下redis常用的数据类型吧？6.比如我现在要实现一个场景如何保存页面的一个点击量和用户量，你会怎么设计？（场景设计题）我回答的是，在刚刚谈到的我提取出了一个关键信息就是无论一个用户访问了多少次同一个页面，都只算一次，那这个体现的其实就是唯一性，我会想到用set的数据类型进行存储，key放的是页面url，value放的是user_id。对于像页面点计量，其实我想到一个比较简单的，用string数据类型就行，因...