都在问

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！1.实习拷打2.项目拷打3.线程池讲一下4.线程池拒绝策略5.线程池里的线程抛异常了，线程会挂掉吗6.算法: LRU

1.自我介绍+项目2.（项目细问）3.Go切片 函数传切片，修改内部元素，函数外部是否受影响？4.值语义 / 引用语义（深浅拷贝）5.Go 闭包概念6.Go 协程与内核线程的区别7.GMP调度模型 协程网络 IO 阻塞挂起后，有数据到达如何重新调度？8.Go Channel 9.大量协程如何统一管理 主协程想要同时终止所有子协程，怎么做？10.TCP 可靠传输，发送端如何判断数据包需要重传？ 接收端收到 8、9、10 号包，缺失 7 号包，应用层能否跳过 7 直接读取后续包？为什么？11.排序二叉树概念？查询时间复杂度？12.口撕：二叉树中序遍历 二叉树层序遍历13.中序遍历递归和迭代哪个效率...

收到了快手的前端暑期，有佬知道重点考察方向嘛？

1.问实习2. 项目拷打3. LLM 落地部署有什么好用的 trick？答案：现在 LLM 落地里，很多时候改模型不如先改数据和链路。第一步是把线上 badcase 分桶，区分是检索错、提示词错、模型能力不足、工具返回错还是数据源脏；第二步是做数据闭环，把高频错误变成 SFT、偏好对、规则样本或者评测集；第三步是做推理侧优化，比如 KV Cache、continuous batching、量化、prefix cache 和路由小模型。比较实用的 trick 是不要盲目微调整个模型。很多业务问题是知识更新、格式不稳、证据引用错，这些更适合通过 RAG、结构化输出、后校验和数据清洗解决。只有当错误...