TCL英语笔试

1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...

啥意思大哥

2026年03月02日 淘天一面面经类加载机制： 在JVM中，类的加载机制是怎么样的？项目来源： 练手项目是下载Demo实现还是完全自己开发？代码量大概多少？系统设计： 如果让你设计一个抢票系统，首先会考虑哪些问题？（核心功能与非核心功能）高并发处理： 设计高并发系统时，一般从哪些方面去解决高并发问题？该系统中解决高并发的具体方案有哪些？（限流、缓存等）缓存场景： 一般在什么场景下会使用缓存？缓存问题： 是否了解缓存击穿、缓存穿透、缓存雪崩的概念及解决方案？什么是布隆过滤器？其原理是什么？数据一致性：“先更新数据库，再删除缓存”的策略有什么问题？如果删除缓存失败了怎么办？如何保证强一致性？如何...