25届秋招已经拉开序幕了，很多友友想卷进产品赛道，那么怎么选择产品岗位呢？下面来一起了解一下不同细分岗位吧，看看自己适合哪一个赛道👇👇👇用户产品用户（型）产品又叫功能产品，可以说是互联网产品最开始的岗位类型，也是最常见的产品岗位类型，存在的必要性不言而喻。用户产品的核心能力模型，主要包括：同理心：要求我们能够站在目标用户的角度去思考产品体验上的问题，存在哪些体验上的不足和优化点；原型设计：将所要实现的功能或者想法通过原型的方式呈现给下游的设计/开发同学，完成产品的功能上线；创新思维：由于产品趋于成熟化，有价值的核心功能基本都已经上线或者持续优化中，如果我们具备一定的创新思维并提出创新的idea帮助产品实现第二增长，这将成为我们的一大竞争力。期望背景：设计、心理学类、文科背景会有一定的优势，用研转岗产品是一个不错的选择，但建议将用户sense向产品sense做一定的转变，便于切入该岗位。策略产品随着消费互联网进入存量市场，能做的功能变得越来越有限，策略往往能够让产品实现1-N的增长。因此，策略产品的也伴随着这一行业发展开始增多。另外，从市场供给量来看，3年以上的策略产品十分稀缺，甚至3年以下具备完整项目经验的策略同学也十分抢手，策略产品在求职市场呈现明显的供大于需的状态。策略产品的核心能力模型（对应的也是面试官考察重点），主要是包括3块：首先是具备较强的发现问题和解决问题的能力，策略产品针对业务场景需要定义理想态，并基于理想态分析现状来发现问题，并通过策略来优化问题；其次是具备较强的数据sense，通过数据发现问题，明确业务的数据指标进行效果回归和推动业务发展；最后，需要较强的项目管理能力，策略往往涉及前后端、算法等多个业务方，一个策略的上线往往影响面也很大，需要较强的ddl意识，推动项目落地。期望背景：数据（分析）相关背景，或者是技术出身同学相对来说更有优势，但涉及不同领域的策略也会有所不同。如：内容策略，也比较看重我们对内容的理解，一些新传/新闻类文科背景同学也会有不错的优势增长产品互联网之所以高速发展，在于通过网络实现的增长，可以带来流量规模效应，从而实现公司估值和业务的增长。而反映一个互联网公司是否有发展，我们通常会重点关注公司核心产品的DAU（日活）数据。因此，用户增长往往是公司最为核心的部门（业务）之一，而增长（策略）产品也应运而生，在增长项目中扮演着项目Owner的角色，决定了公司增长的速度和质量。增长产品的工作由于强数据驱动，所以对于用户的数据sense要求较高，比较常见的是用户漏斗分析，比如以信息流广告投放为例，就涉及广告的曝光、点击、下载、安装、激活等。而每个环节的转化率都会直接影响增长的核心指标，CAC和留存。期望背景：对于数学/统计学/信管等具备数据分析能力专业背景的同学会是一个不错的选择。商业化产品一个公司的商业变现能力是公司运转的根本，随着互联网行业的投资规模放缓，通过拿投资人的钱来养公司变得不可持续。而好的商业变现能力是公司需要持续努力的地方，甚至在存量市场下，商业变现要比增长更加重要。此外，目前广告变现陷入增长乏力的阶段，寻求更好的商业模式以及在广告侧寻求策略向的增长也尤为重要。商业化产品要求我们具备较强的商业sense，往往考察的是对于互联网广告的理解，比如常见的cpc/cpa计算方式，信息流广告的投放策略等等。期望背景：金融/经济/商科专业出身，包括说做过创业项目的同学，建议优先考虑这一岗位。数据产品「数据驱动」是互联网快速增长的核心因素之一，而这一能力的具备依赖我们对于互联网海量数据的收集、清洗、分析、应用等多个环节。一个体系化的数据流、一套科学化的AB实验平台、一系列支持业务决策的核心数据看板，都离不开数据产品。数据产品作为经常和数据打交道的Owner，一方面要保证数据的有效性，另一方面要思考数据背后的价值为业务赋能。要求我们具备很强的数据sense，并且有较高业务sense从而帮助业务进行决策。同时，由于数据产品经常需要为业务方搭建一些内部工具/看板，也要求我们具备一定的平台设计能力。期望背景：类似于增长产品，但对于数据能力要求更高，对于数学/统计学/信管等具备数据分析能力专业背景的同学会是一个不错的选择。平台型产品随着消费互联网（C端）进入存量市场，产业互联网（B/G端）迎来了高速发展，互联网大厂，如腾讯云、字节火山引擎、阿里云等纷纷下场、切入SaaS、PaaS、CRM、ERP等To B领域。此外，公司内部业务的中台化又是公司降本提效的核心手段之一，平台型产品的角色在互联网企业也变得十分重要，对于这类人才的需求也在逐年增长。而平台产品分两个大类，对内的产品核心目的是降本提效，比如低代码平台，注重候选人抽象业务问题和解决方案输出的能力，对产品的逻辑思维要求较高。对外的平台，核心目的是提高平台化的边际收益，盈利为主，更注重候选人对竞品的理解以及商业模式的思考。显然，这类产品岗位日常工作和技术打交道比其他产品岗更多，往往期望我们具备技术理解，以及较强的项目管理能力。期望背景：计算机/软件相关专业的同学比较友好，也十分推荐技术同学转岗。AI产品AI技术发展的迅速，AI可赋能的场景也日益增多，而这一发展正如早期的互联网一般，AI产品也应运而生。应用场景由最开始的AI音响、到新能源骑车的智能座舱，到后续智能机器人、自动驾驶等领域，而AI产品的核心点还是在于如何提高人机交互的效率，因此，主要的细分方向包括语音、图像、文本等信息的识别和理解。一般有语音产品、CV产品、NLP产品等方向。而AI产品更多要求我们能够了解行业现状，并且找到AI的落地场景，通过和算法同学协同完成AI解决方案的应用和变现。因此，要求我们具备一定的行业sense和技术理解，能够和算法同学有效配合，定义好业务和算法的边界，项目管理的能力要求较高。期望背景：比较适合有技术背景的同学。