怎么成为一名产品经理？
25届秋招已经拉开序幕了，很多友友想卷进产品赛道，那么怎么选择产品岗位呢？下面来一起了解一下不同细分岗位吧，看看自己适合哪一个赛道👇👇👇
- 用户产品
用户（型）产品又叫功能产品，可以说是互联网产品最开始的岗位类型，也是最常见的产品岗位类型，存在的必要性不言而喻。
用户产品的核心能力模型，主要包括：同理心：要求我们能够站在目标用户的角度去思考产品体验上的问题，存在哪些体验上的不足和优化点；原型设计：将所要实现的功能或者想法通过原型的方式呈现给下游的设计/开发同学，完成产品的功能上线；创新思维：由于产品趋于成熟化，有价值的核心功能基本都已经上线或者持续优化中，如果我们具备一定的创新思维并提出创新的idea帮助产品实现第二增长，这将成为我们的一大竞争力。
期望背景：设计、心理学类、文科背景会有一定的优势，用研转岗产品是一个不错的选择，但建议将用户sense向产品sense做一定的转变，便于切入该岗位。
- 策略产品
随着消费互联网进入存量市场，能做的功能变得越来越有限，策略往往能够让产品实现1-N的增长。因此，策略产品的也伴随着这一行业发展开始增多。另外，从市场供给量来看，3年以上的策略产品十分稀缺，甚至3年以下具备完整项目经验的策略同学也十分抢手，策略产品在求职市场呈现明显的供大于需的状态。
策略产品的核心能力模型（对应的也是面试官考察重点），主要是包括3块：首先是具备较强的发现问题和解决问题的能力，策略产品针对业务场景需要定义理想态，并基于理想态分析现状来发现问题，并通过策略来优化问题；其次是具备较强的数据sense，通过数据发现问题，明确业务的数据指标进行效果回归和推动业务发展；最后，需要较强的项目管理能力，策略往往涉及前后端、算法等多个业务方，一个策略的上线往往影响面也很大，需要较强的ddl意识，推动项目落地。
期望背景：数据（分析）相关背景，或者是技术出身同学相对来说更有优势，但涉及不同领域的策略也会有所不同。如：内容策略，也比较看重我们对内容的理解，一些新传/新闻类文科背景同学也会有不错的优势
- 增长产品
互联网之所以高速发展，在于通过网络实现的增长，可以带来流量规模效应，从而实现公司估值和业务的增长。而反映一个互联网公司是否有发展，我们通常会重点关注公司核心产品的DAU（日活）数据。
因此，用户增长往往是公司最为核心的部门（业务）之一，而增长（策略）产品也应运而生，在增长项目中扮演着项目Owner的角色，决定了公司增长的速度和质量。增长产品的工作由于强数据驱动，所以对于用户的数据sense要求较高，比较常见的是用户漏斗分析，比如以信息流广告投放为例，就涉及广告的曝光、点击、下载、安装、激活等。而每个环节的转化率都会直接影响增长的核心指标，CAC和留存。
期望背景：对于数学/统计学/信管等具备数据分析能力专业背景的同学会是一个不错的选择。
- 商业化产品
一个公司的商业变现能力是公司运转的根本，随着互联网行业的投资规模放缓，通过拿投资人的钱来养公司变得不可持续。而好的商业变现能力是公司需要持续努力的地方，甚至在存量市场下，商业变现要比增长更加重要。此外，目前广告变现陷入增长乏力的阶段，寻求更好的商业模式以及在广告侧寻求策略向的增长也尤为重要。商业化产品要求我们具备较强的商业sense，往往考察的是对于互联网广告的理解，比如常见的cpc/cpa计算方式，信息流广告的投放策略等等。
期望背景：金融/经济/商科专业出身，包括说做过创业项目的同学，建议优先考虑这一岗位。
- 数据产品
「数据驱动」是互联网快速增长的核心因素之一，而这一能力的具备依赖我们对于互联网海量数据的收集、清洗、分析、应用等多个环节。一个体系化的数据流、一套科学化的AB实验平台、一系列支持业务决策的核心数据看板，都离不开数据产品。数据产品作为经常和数据打交道的Owner，一方面要保证数据的有效性，另一方面要思考数据背后的价值为业务赋能。要求我们具备很强的数据sense，并且有较高业务sense从而帮助业务进行决策。同时，由于数据产品经常需要为业务方搭建一些内部工具/看板，也要求我们具备一定的平台设计能力。
期望背景：类似于增长产品，但对于数据能力要求更高，对于数学/统计学/信管等具备数据分析能力专业背景的同学会是一个不错的选择。
- 平台型产品
随着消费互联网（C端）进入存量市场，产业互联网（B/G端）迎来了高速发展，互联网大厂，如腾讯云、字节火山引擎、阿里云等纷纷下场、切入SaaS、PaaS、CRM、ERP等To B领域。此外，公司内部业务的中台化又是公司降本提效的核心手段之一，平台型产品的角色在互联网企业也变得十分重要，对于这类人才的需求也在逐年增长。而平台产品分两个大类，对内的产品核心目的是降本提效，比如低代码平台，注重候选人抽象业务问题和解决方案输出的能力，对产品的逻辑思维要求较高。对外的平台，核心目的是提高平台化的边际收益，盈利为主，更注重候选人对竞品的理解以及商业模式的思考。显然，这类产品岗位日常工作和技术打交道比其他产品岗更多，往往期望我们具备技术理解，以及较强的项目管理能力。
期望背景：计算机/软件相关专业的同学比较友好，也十分推荐技术同学转岗。
- AI产品
AI技术发展的迅速，AI可赋能的场景也日益增多，而这一发展正如早期的互联网一般，AI产品也应运而生。应用场景由最开始的AI音响、到新能源骑车的智能座舱，到后续智能机器人、自动驾驶等领域，而AI产品的核心点还是在于如何提高人机交互的效率，因此，主要的细分方向包括语音、图像、文本等信息的识别和理解。一般有语音产品、CV产品、NLP产品等方向。而AI产品更多要求我们能够了解行业现状，并且找到AI的落地场景，通过和算法同学协同完成AI解决方案的应用和变现。因此，要求我们具备一定的行业sense和技术理解，能够和算法同学有效配合，定义好业务和算法的边界，项目管理的能力要求较高。
期望背景：比较适合有技术背景的同学。
