简介/背景 最近我在做一个改简历的智能体。一开始用的是 Spring-AI-Alibaba（SAA），但实践下来迭代慢、效果也不稳定。后来我用 Codex 写 Skills，很快就把流程打通了，效果明显好很多。这件事让我坚定一个想法：生活里 90% 的事情都应该用 AI 来提效。   核心要点  绝大多数日常事务其实是 SOP，AI 比人更擅长稳定执行 人的价值更在“判断与目标”，而不是重复性动作 Skills 是把经验变成可复用流程的最好方式之一 不要只看模型强不强，关键是“能不能落地成流程”   对程序员和学生的具体用法 程序员：把“需求拆解、方案对比、接口文档、单测补全、发布检查”变成 ...

楼主的秋招真是异常惨淡，好几个终面/排序挂，北上的很多大厂根本连简历都过不去，最后拿了一个 4399 游戏开发和北京中厂的搜推业务，但都没选，背水一战备战春招。幸好机缘巧合进了在垂类领域比较有名气的 ai startup 公司实习，后续字节，阿里，b 站都主动约了面试，最后也算是终于结束校招了，base 在广州，给的薪资也挺满意的，面试过程比较顺利基本上都是秒过，面经就不发了聊的都是 agent 的实习，去做的也是 agent 后端

嵌入式一直被认为“辛苦但不一定高薪”。但现实是——行业差异巨大。有的方向月薪 15K 封顶，有的方向 40K+ 只是起点。关键不在“嵌入式”这三个字，而在于你进入哪个行业赛道。这篇文章给你讲清楚：哪些嵌入式方向属于高薪赛道每个行业的技术核心是什么分别需要准备哪些能力哪些方向未来更有增长空间一、嵌入式行业薪资分层现状大致可以分三档：第一档：高薪赛道（技术壁垒高）自动驾驶 / 车载系统芯片原厂 / SoC BSP音视频影像设备通信设备（5G / 基站）工业控制高端领域机器人 / 无人系统第二档：稳定中高薪智能家居物联网设备消费电子医疗设备第三档：偏应用型普通 MCU 开发简单外设驱动低复杂度硬件控...