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1.transformer encoder结构 位置编码用的是什么 除了正余弦位置编码还有什么别的2.具体讲multi head attention怎么做的 以及公式 为什么要除根号下dktransformer decoser和encoder有哪些不同的地方 cross attention中qkv分别来自哪里?带mask的self attention是什么样的 mask4.为什么transformer中用的是In不是bn5.交叉熵损失函数公式 为什么分类问题只能用交叉熵不能用 mse6.其他项目强相关，类似为什么要用one6.rec的基座 样本组织形式和one rec和hstu有什么区别。损失函数是什么。dpoloss公式，怎么构造偏好对，和基于人类真实反馈的有什么区别，dpo的流程是怎样的，有什么作用，为什么不能和参考模型分布相差太远7.rq vae的原理，rq vae的输入是怎么得到的，经过encoder之后得到的latentemb有什么用，和平衡kmeans有什么不同?为什么rq vae优化 ctr预估模型提升不那么显著代码1.交叉熵损失函数公式写出来 求y=wx+b 梯度2.两个数组的子序列求最大点积 有点难 用二维dp才行

自我介绍 手撕：二叉树中序遍历最让你有成就感的事八股：equals和==重写equals方法需要注意什么hashmap遍历方式，数据量多的时候entryset为什么比keyset快spring的qualifier是什么还有一个spring的场景题我没听懂直接说不会了终止线程的命令764代表什么偏向锁说一下如果有32个线程，现在第33个线程来了会怎么样（没懂mysql里对一个下单时间加索引怎么样对id和下单时间加联合索引会怎么样项目：threadlocal怎么用的登陆怎么做的，为什么不用jwt反问全程35分钟，疑似kpi面，我说啥他都不评价，对项目也没啥兴趣，无后续当默拒

（网易数智）1. 自我介绍2. 实习1. 具体做了哪些优化2. 知识库设计在构建的时候有什么考虑3. RAG的结果是怎么取出来的，关键词匹配、向量匹配结果是怎么综合给出最终结果的3. RPC项目1. 介绍它的功能特性、性能指标、碰到的功能/性能的问题如何解决的2. 如何做到平滑无感的服务上下线3. zookeeper故障的话，对框架的影响是什么1. 即使集群也可能出现故障，如果集群也有故障如何处理4. 有调研、对比一些其它的成熟框架吗5. netty的序列化、连接的保持等是如何做的6. http协议的格式是什么样的（根据前面回答序列化追问的）1. content-length是表示什么的7. neety连接是怎么管理的？什么时候创建、怎么管理、什么时候销毁8. 负载均衡怎么实现的4. 反问（7分钟）：业务、agent相关开发、面试反馈（5~7工作日）5. 追问：为什么问agent，是有什么想法吗

1.如果训练出来的模型在某一类任务上表现比较差，如何解决这个问题？2.如果DPO训练的过程中发现loss不降，如何定位原因？从数据构造和训练参数两个角度分析。3.有没有尝试过动态prompt，训练数据如何构造，如何保证policy正确？4.如果想把判别式任务转化成生成式任务，学术界有哪些常用方法，哪一种效果比较好有对比过吗？5.数据的难度分层是如何做的，为什么没使用困惑度？6.如何确保分层的准确性，用大模型进行分层为什么没有尝试更大的模型？7.做CPT时的数据量级，数据处理的pipeline？8.CPT的数据配比是什么样的，有没有考虑CPT后通用能力的退化问题？如何检验CPT后模型的通用能力？手撕：1、寻找重复数（转化成环形链表找入口来求解）2、手撕对比学习的loss计算3、手撕多头注意力