后端面经

先说说为什么不建议直接裸辞。没钱 - 这是最现实的原因。租房、吃饭、还花呗，每个月开销至少3000+，裸辞意味着零收入，我撑不了几个月。简历好看 - HR看到"在职"会觉得你比较稳定，至少证明有公司要你。如果简历上写"待业"，人家可能会想你是不是被辞退的。心态更稳 - 有份工作在手，面试的时候没那么焦虑。我有个室友裸辞找工作，投了两个月没消息，整个人都快抑郁了。保持节奏 - 每天写代码至少让你技术不会生疏。我之前有段时间没实习，刷题手感都下降了。但是！边上班边找真的很累，时间管理和心态管理都是大问题。下面说说我的具体做法。

大四上学期在某厂实习了三个月，说说真实感受吧。进去之前幻想的是参与核心项目、接触前沿技术。实际上每天就是写一些边角需求，改改前人的代码，开不完的会。mentor人挺好但也很忙，大部分时间还是自己摸索。最大的感触是：大厂没有想象中那么光鲜。工位很挤，实习生能接触到的东西真的有限，很多核心代码权限都没有。现在春招我反而没那么执着大厂了，更看重具体做什么、团队氛围怎么样。实习过一次之后你就会发现，公司名字真的只是个壳子，每天干的活才是实实在在的。

原本想以为实习经历就更好找正式了，但是恰恰相反，在boss上面，石沉大海，要么是实习转正，要么必须线下面试，我真没招了，准备跳楼了

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...