阿里虎鲸二面（优酷大屏业务）

一、基本信息
阿里-优酷大屏业务（虎鲸文娱下优酷，TV端应用开发） | 时长约85分钟
二、八股文
微服务
Q1： OpenFeign跨服务调用的底层机制是什么？超时怎么设置？A服务调B服务超时或异常了，A服务怎么感知失败？有哪些异常情况？失败后怎么处理（降级、重试）？重试有什么风险？什么时候不应该重试？超时但实际已成功的重试会有什么问题？
消息队列
Q2： 从生产者、MQ服务端、消费者三个阶段，消息可靠性是怎么保障的？为什么要加本地消息表？消息重复消费怎么处理？
Q3： 什么是幂等？项目中幂等是怎么做的（唯一索引）？如果没有唯一索引，怎么实现幂等？
Redis/缓存
Q4： Redis缓存和数据库MySQL怎么保证一致性？旁路缓存策略是什么？缓存更新策略有哪些？热点key失效会有什么现象？加锁在高并发下有什么问题？怎么识别热点key？热点key怎么分发到多个节点？
Q5： Redis集群的扩缩容机制是什么？一致性哈希算法是什么？
并发
Q6： CAS、AQS、synchronized三者的关系和使用场景分别是什么？AQS中线程获取锁失败后会发生什么？
分布式锁
Q7： 用分布式锁解决定时任务并发问题，锁怎么实现？看门狗机制是什么？任务执行超过超时时间怎么办？
三、项目
Q1： AI项目用AI做了什么？大模型是怎么调用的？用的什么模型？怎么评价大模型输出是否符合预期？
Q2： 编码时有用到AI工具吗？Claude Code是怎么用的？体感如何？
四、算法
本轮无算法题。
五、反问
我问面试官： 团队规模和技术栈是什么？
面试官回答：优酷大屏线，客户端15-16人，服务端12-13人，团队约30人。服务端三块业务：内容分发、商业化、终端厂商合作。
我问面试官： 实习生进来怎么培养？
面试官回答：阿里有成熟的培训体系，每个实习生都有师兄带，师兄负责工作安排和质量把控。
我问面试官： 您对我项目有什么建议？
面试官回答：做项目不要为了用技术而用技术，要考虑强依赖还是弱依赖、超时处理、异步请求等，把项目做通只是第一步，更要深入思考。