小红书推荐算法一面-实习面经
1.实习介绍
2.介绍项目
3.如果新增一个收藏的指标,应该如何加在PLE 模型中
4.介绍一下 ESMM(包括后续改进)
5.如何做 Dropout
6.其他归一化的方式还了解哪些
7.介绍-下 PLE ,比 MMoE 好在哪
8.了解广告算法吗
9.介绍一下广告算法的利益均衡
10.了解广告算法计费方式吗
11.介绍一下广告算法的其他链路
12.讲一遍你知道的所有排序算法
13.如果遇到最差情况,更换哪一种排序算法可以解决
14.手撕:快速排序
2.介绍项目
3.如果新增一个收藏的指标,应该如何加在PLE 模型中
4.介绍一下 ESMM(包括后续改进)
5.如何做 Dropout
6.其他归一化的方式还了解哪些
7.介绍-下 PLE ,比 MMoE 好在哪
8.了解广告算法吗
9.介绍一下广告算法的利益均衡
10.了解广告算法计费方式吗
11.介绍一下广告算法的其他链路
12.讲一遍你知道的所有排序算法
13.如果遇到最差情况,更换哪一种排序算法可以解决
14.手撕:快速排序
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哞客37422655...:嫡系回归,buff叠满!好好干,等你们组明年把你当嫡长继承人的时候再请我们喝奶茶~ 点赞 评论 收藏
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勇敢的山羊想要off...:这是准备拿实习生当正职使唤,然后把正职裁了降本增效么。。 点赞 评论 收藏
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