26届双非本科，自己做了一个LangGraph+RAG完整项目，附github源码

前言近一年，大数据面试的风向正在发生明显变化。过去，面试官更关注：数仓分层怎么设计？指标体系如何构建？Spark 调优怎么做的？而现在，越来越多的面试开始追问：你有没有做过 AI 相关项目？LLM 在数据场景中如何落地？RAG 是怎么设计的？AI 不再是「加分项」，而是逐渐成为「基础能力」。但问题是 很多人所谓的 AI 项目，只停留在：调个 API写个简单问答 Demo这在企业级场景里，是远远不够的。真正有含金量的 AI 项目，必须要解决真实业务问题，并具备：检索增强（RAG）落地能力LLM 语义理解与 Prompt 设计能力工程化架构能力（可扩展、可复用、可维护）而在我们当前的数据仓库体系中...

我是23年三本毕业的，没有实习经历。毕业之后入伍了，25年9月退伍。回来之后办手续，出门走了一圈，差不多从11月开始重新学习java，一直到1月份，后来快要过年了就放了放，现在开始重新背八股。在网上很容易刷到说现在入行java太晚了，搞得我很焦虑，不知道是换方向还是继续死磕到底。真心求助各位前辈，想听听大家的建议，无论是好的坏的我都会认真听进去。我的简历也自认为很难看，但是不懂怎么包装，还担心包装了面试问我回答不上来怎么办。

不玻璃心，求佬拷打我背景：双非学院本GPA：2.9/5.0除了简历上的，我还有半年多的学校研究生组的经验，主要负责数据清洗与处理，大模型的微调和评测工作。 这个要写上去吗？

偶然刷抖音被喂到的，号称不会被共享屏幕截取