😭😭😭😭请问以什么顺序观看好一点

1. 自我介绍，围绕一条链路说明你做过什么、你负责什么、难点在哪2. 一个面向多业务域的 Agent 系统，为什么不能只用一个大 Agent 把所有事情做完单 Agent 的问题不是“不能做”，而是做大以后上下文会混杂，知识边界、工具边界和状态边界都不清楚。比如订单查询、风控审计、赔付建议、配置解释，本质上就是不同任务类型，它们需要的知识、状态和可调用工具完全不同。如果硬塞到一个 Agent，模型容易被无关上下文干扰，也容易误用工具。实际工程里更稳的做法是做任务拆分：入口先做路由，再把请求交给垂直 Agent 或垂直 Skill 处理。3. 对多场景、多上下文的请求做路由时，如何判断当前应该调...

1. RAG评估指标？2. 当你的模型效果不如预期时，你的分析流程是怎样的？3. 回复特别慢，如何排除和解决？4. 如何向非技术背景的同事解释大模型原理？5. Agentic RAG和传统RAG的区别？6. 场景题：假如一个Agent 推理链路包含3个工具+高频请求，系统整体延迟较高，你会如何优化？7.  项目里微调Qwen，选择的训练阶段和Loss函数是如何决定的？

4.14 阿里一面拷打实习经历拷打agent项目一道ai codingcoding时面试官问了手里有没有其他offer、为什么选阿里、又交流了一下比较ai发展的前沿反问4.16收到二面邀请面试官人很好，很随和感觉自己还是没适应面试，比如被打断之后思路就比较迟钝了，说不明白，感觉需要多训练沟通#牛客AI配图神器#