23应届实习前端简历

背景：一段较水大厂实习（写cpp的，比较底层，实际上没干什么活）+9本秋招有点凄凉，现在沉淀春招。秋招时我的简历布局是实习+一个微服务项目，但是我的理解不够透彻，并且项目亮点不多，面试表现不好。还有一版简历采用了一个轮子项目，用go语言实现了一个简单的redis，但面试时面试官兴趣不太大。最近在学习agent开发，考虑把春招简历布局改为：传统java微服务项目+个人agent项目。现在的疑问：一个spring微服务项目是不是有点老掉牙，而且容易被拷打；有点想加上之前做的轮子项目，但三个个人项目在简历上有点满；现在agent框架五花八门，我在学习的agent框架有langchain和字节的ein...

最终还是婉拒了小红书的offer，厚着脸皮回了字节。其实这次字节不管是组内的氛围、HR的沟通体验，都比之前好太多，开的薪资也还算过得去，这些都是让我下定决心的原因之一。但最核心的，还是抵不住对Agent的兴趣，选择了Ai Coding这么一个方向。因为很多大佬讲过，在未来比较火的还是属于那些更加垂类的Agent，而Ai Coding恰好是Coding Agent这么一个领域，本质上还是程序员群体和泛程序员群体这个圈子的。目前也已经在提前实习，也是全栈这么一个岗位。就像最近阿里P10针对前端后端等等不再那么区分，确实在Agent方向不太区分这个。尤其是我们自己做AI Coding的内容，基本上90%左右的内容都是AI生成的，AI代码仓库贡献率也是我们的指标之一。有人说他不好用，那肯定是用的姿态不太对。基本上用对Skill、Rules 加上比较好的大模型基本都能Cover你的大部分需求，更别说Claude、Cursor这种目前看来Top水准的Coding工具了（叠甲：起码在我看来是这样）。所以不太区分的主要原因，还是针对一些例如Claude Code、Cursor、Trae、Codex、CC等一大堆，他们有很多新的概念和架构提出，我们往往需要快速验证（MVP版本）来看效果。而全栈就是这么快速验证的一个手段，加上Ai Coding的辅助，目前看起来问题不大（仅仅针对Agent而言）。而且Coding的产品形态往往是一个Plugin、Cli之类的，本质还是属于大前端领域。不过针对业务后端来看，区分还是有必要的。大家很多人也说Agent不就是Prompt提示词工程么？是的没错，本质上还是提示词。不过现在也衍生出一个新的Context Eneering，抽象成一种架构思想（类比框架、或者你们业务架构，参考商品有商品发布架构来提效）。本质还是提示词，但是就是能否最大化利用整个上下文窗口来提升效果，这个还是有很多探索空间和玩法的，例如Cursor的思想：上下文万物皆文件， CoWork之类的。后续也有一些Ralph Loop啥的，还有Coding里面的Coding Act姿态。这种才是比较核心的点，而不是你让AI生成的那提示词，然后调用了一下大模型那么简单；也不是dify、LangGraph搭建了一套workflow，从一个node走到另外一个node那么简单。Agent和WorkFLow还是两回事，大部分人也没能很好的区分这一点。不过很多人说AI泡沫啥啥啥的，我们ld也常把这句话挂在嘴边：“说AI泡沫还是太大了”诸如此类。我觉得在AI的时代，懂一点还是会好一点，所以润去字节了。目前的实习生活呢，除了修一些Tools的问题，还包括对比Claude、Cursor、Trae在某些源码实现思想上的点，看看能不能迁移过来，感觉还是比较有意思。不过目前组内还是主要Follow比较多，希望下一个阶段就做一些更有创新的事情哈哈。这就是一个牛马大学生的最终牧场，希望能好好的吧。说不定下次发的时候，正式AI泡沫结束，然后我又回归传统后端这么一个结局了。欢迎交流👏，有不对的🙅不要骂博主（浅薄的认知），可以私聊交流

今天面试完 虽然没被这么拷打 老板也对我很满意 面了将近40分钟 结尾老板直接给我说实习生 实习4.5k给你 转正5.5k 然后干得好6 每半年涨一次薪 然后直接说怎么样 我当然觉得不错 老板直接说那明天可以入职吗 哇靠我情商低的 我来了句明天后天还有面试 看到老板从激情变为冷漠 我就知道凉了

首先非常不推荐大家抱着学了什么什么技术我就能进某某公司或者大厂中厂小厂。有这种想法的往往最后会有较大的心理落差，我已经学了某某技术，简历已经加了某某项目，可为什么还是没面试又或者我面试表现的很好了，为什么挂我？成功是多变量从找工作到我们最终入职这个过程有太多的变量了，方向的选择，学习路线，掌握程度，项目选择，实习经历，学历等等，这些点都是需要学习和了解的。还有一些我们不能掌握的，比如公司毁约了，面试官kpi等等。技术固然是大头，但是只有技术在这个整体评分系统里面可能都不及格。了解权重上面说了找到工作的成功因素是多方面的，但是这些因素所占的比重是不一样的，例如很多人会忽视投递时间的重要性，在错误...