有谁遇到这情况?

跟人机一样的hr
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npc
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发布于 06-09 01:37 广西
这hr不会打开手机不分青红皂白给所有人群发这句话,过一会再给所有人再发一遍,这肯定会有重复的,不管,再过一会再发一遍
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发布于 06-09 16:29 北京
给我笑傻了
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发布于 06-08 23:37 四川
你还挺惯着他的😂
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发布于 06-16 19:26 四川
笑死我了。我遇到过,我都说我技术栈没有符合要求的,hr还说“招聘要求上的你都会吗”
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发布于 06-09 10:49 湖南
笑死我了
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发布于 06-16 22:08 浙江
自动回复,请转人工
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发布于 06-11 12:45 陕西
转人工
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发布于 06-10 20:21 四川
一点不好笑,说明后端求职人最多,默认回复都是这句话
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发布于 06-10 07:04 北京
忍耐王
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发布于 06-09 17:21 广东
忍耐王
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发布于 06-09 17:07 湖北
已老实
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发布于 06-08 22:51 浙江
忍耐王
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发布于 06-10 16:45 香港
已老实
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发布于 06-10 12:18 北京
忍耐王
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发布于 06-10 00:42 福建
哈哈哈哈哈哈哈哈
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发布于 06-09 23:33 上海
哈哈哈哈哈哈哈哈,笑死我了
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发布于 06-09 22:48 上海
哪家公司啊
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发布于 06-09 17:13 江苏
应该设置了点击对话列表自动发送对话
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发布于 06-09 16:49 吉林
哪家公司啊
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发布于 06-09 16:22 河北
自动回复是吧
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发布于 06-09 12:30 上海

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1.ai不是结果,而是工具在实际操作过程中,应根据业务实际,选择合理的工具,并不一定要使用ai,如果业务逻辑足够简单,传统数字化手段也能解决,那就使用传统数字化工具。2.当前ai市场竞争格局上游:算力、数据、算法算力:底层是以英伟达为代表的gpu生产商,当前的代表性显卡:A100、H100、GB300,每每提到gpu就不得不感叹部分大学教授的眼光之毒辣,远在我本科的时候,当时和一个应用统计的教授做项目,当时他就有意让他的学生学习gpu编程,当时没当回事,现在回国头来看,也是感慨万千。除了gpu的生产商,还有国家、大厂简历的各类算力集群、智算中心,在这个时代,计算力又何尝不是一种武器呢。数据:主要就是提供各类数据存储的公司,其实按理说我觉得应该还有提供数据集的部分内容,今天刚听了白鲸实验室采访一个大模型方向的博士后的文章,他提到以后可能当前的数据,高质量数据已经不够大模型训练了,如果使用大模型自己生产的数据来训练,会出现模型坍缩(好像是这个名字)。也难怪当前对高质量标注也是比较火热,最近有关注到字节的Xpert计划,这似乎也能说明一些什么。算法:这方面对我来说一直都是浅尝辄止,也许因为本科的一些事情,对这方面的知识存在浅尝辄止,希望通过这次的学习能稍微了解一些。老师说了几个名字CNN、RNN、Transform、MOE、DIT。后续还讲了中游的内容,包括一些技术、平台,以及下游的一些应用,今天有些晚了,留着明天来写吧。
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