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wangchuang2022
2023-12-30 10:01
湖南师范大学 Java
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淘天 27 届暑期实习生正在招聘 各方向都有海量 HC 欢迎看我置顶帖子投递校招季翻了很多份 AI 方向的简历,发现一个规律:大家做的项目其实差不多——RAG、Agent、LLM 应用,技术栈也大同小异。但有的简历让人想立刻约面试,有的看完只记住了一串技术关键词。差距不在项目本身,在写法。同样是做了一个 RAG 系统,有人写"使用 LangChain 搭建了 RAG 系统",有人写"对比了三种 chunking 策略后选用了基于段落结构的自适应切分,检索命中率从 62% 提升到 81%"。前者告诉我你用了什么,后者告诉我你思考了什么。面试官筛简历时真正在...
CodeGalaxy...:
自己写的玩具项目也要量化指标吗
简历中的项目经历要怎么写...
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03-25 09:52
吉林农业大学 算法工程师
滴滴 AI Agent开发 一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 什么是 AI Agent?AI Agent 是一种以目标驱动的智能系统,不只是根据输入生成文本,而是能够围绕任务目标进行理解、规划、调用工具、获取外部信息、根据反馈调整行为并完成任务。它的核心组成一般包括大模型、记忆、规划、工具系统和执行控制。和普通聊天模型相比,普通模型更偏向一问一答,Agent 更强调任务闭环。比如查询订单、生成报表、分析异常、调用接口、触发流程,这些都更接近 Agent 的典型工作方式。4. Agent 和普通 RAG 的区别是什么?RAG 的核心是检索增强生成,重点解决模型知识不足、知识过时和领域知识缺失的问题。流程一般是先检索,再把检...
AI-Agent面试实战...
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03-24 02:36
广东工业大学 C++
🐧面经攒人品
相比一面真的难太多了,面试官更喜欢从底层不断地拷打,直到问到我实在是答不上来了面经发出来攒攒人品,需要的牛友可以看看
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03-20 15:12
北京理工大学珠海学院 数据分析师
26应届投简历投麻了
感觉就是那种,背景也不够硬,实习也不够硬,啥都不够硬,除了硬着头皮在各个招聘软件和官网平台投没有任何收获,已经不知道自己能干啥了……
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03-25 17:03
吉林农业大学 算法工程师
信雅达 AI Agent开发一面
1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座?Transformer 适合做大模型底座,核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理,训练效率低,而且长距离依赖容易衰减;Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系,训练时可以并行处理整段序列,所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么?输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value:注意力计算公式...
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