感觉大部分的llm实习都在洗数据😭

投票
牛牛们这两个实习怎么选啊
双非硕准研三

①NLP大模型算法实习(实际数据相关较多)250/天。20-99 人的小公司,组内的项目是围绕文本做特征提取的算法,数据的工作内容占70%,有带教

②模型微调数据工程师 300/天。20人创业公司,主要工作是处理数据和微调llm,暂时不涉及算法层面。

感觉现在llm的实习大部分都在做洗数据的工作,这两个应该怎么选呀,哪个能对秋招更有帮助一点,洗数据会不会脏简历哇
#offer决赛圈,我是怎么选的#
#offer#
#offer帮选#
#实习#
#暑期实习#
全部评论
现在算法岗论文是硬性条件嘛
点赞 回复 分享
发布于 2025-08-10 22:05 吉林
之前也面了个,HR问我没转正还考虑吗?我说可以,只要能学到东西,然后面试官面试我的时候一直教我我的项目可以怎么怎么优化,和我说洗数据也是很重要的,说等你来了你就知道了,反问的时候我问他实习生主要是洗数据是吗?他说是,我又问了他上下班时间,然后他说了上午九点到下午九点半,可能是怕有点吓到我了,说互联网现在都这样,说薪资还有住宿方面可以和HR聊,问我还有什么项目方面的问题吗?我又反问了几个,然后莫名其妙就没后续了,是我问得太多了吗?和我聊的时候能感觉出来他挺想我过去的,可是一点消息都没有了
点赞 回复 分享
发布于 2025-06-17 17:16 广西
快来水,快来水
点赞 回复 分享
发布于 2025-06-16 20:37 上海

相关推荐

面了这么多大厂,也是有了一些经验。有深度的简历是你不仅有技术,还有解决问题和创造价值的能力。1.要从“项目功能”思维转向“系统”思维:不要只写“我用了Vue+Element-UI做了一个后台管理系统。”要思考并尝试写出:i.性能:我如何优化万级数据表格的渲染性能?(虚拟滚动、分页策略、Web Worker)ii.工程化:我如何封装高复用组件/工具函数,提升团队开发效率?我如何配置CI/CD流水线或代码规范?iii.架构:我如何设计状态管理?模块间如何解耦?是否有更好的数据流方案?iv.难题解决:我遇到了什么技术难点(如大文件上传、实时协同、复杂动画)?如何调研并解决了它?2.追求量化,哪怕是小项目:即使是一个课程设计或个人项目,也可以尝试量化。例如:“通过Tree Shaking和懒加载,将初始包体积从 2MB 减少到 800KB”;“通过索引优化,将某个复杂查询的响应时间从 2s 降到 200ms”。深挖一到两个技术点,形成“技术亮点”:不要泛泛地说了解XXX。熟练XX3.选择一个方向深挖,比如:性能优化:深入理解浏览器渲染原理、网络协议,并能在项目中实践(如预加载、缓存策略、渲染优化)。前端工程化:深入研究Webpack/Vite插件机制,能为自己团队定制插件或构建流程。4.找到自己的创新点:当发现现有工具无法完美满足需求,或过于笨重时,不要将就。尝试:写一个适合自己的工具函数库、封装一个更适合业务场景的组件、基于开源项目进行二次开发或定制插件。这个过程本身就是深度学习的体现,也直接成为简历上的闪光点。5.像产品经理一样思考业务:在做项目或实习时,多问几个问题:这个功能是为了解决用户的什么痛点?成功的指标是什么?我的技术方案是否是最优解?有没有数据可以验证效果?主动去寻找项目中的痛点、挑战,并用你的技术知识和钻研精神去解决它、优化它,并将这个过程和结果清晰地表达出来。这就是简历“深度”的来源。
有深度的简历长什么样?
点赞 评论 收藏
分享
评论
点赞
收藏
分享

创作者周榜

更多
牛客网
牛客网在线编程
牛客网题解
牛客企业服务