长鑫正式批会再开放岗位吗

1、自我介绍2、项目拷打3、RAG 的完整链路是什么，哪些地方最容易出问题RAG 的完整链路一般是文档接入、清洗去噪、切 chunk、向量化、建索引、在线检索、重排、上下文构造、Prompt 拼接、模型生成和结果后处理。线上请求过来以后，先对用户 query 做归一化处理，再进行向量召回或者混合召回，把候选文档取回来，然后用 rerank 模型重新排序，选出最相关的内容拼到 prompt 里，再交给大模型回答。最容易出问题的地方通常有几个。第一是 chunk 切得不合理，太短会丢语义，太长会导致噪声太多。第二是召回率不够，模型根本没拿到正确证据。第三是重排不准，正确文档被排到后面。第四是上下文...

大家觉得我这个简历能找到什么样的，中厂有希望吗，简历无水分全真实的

中途考研没有考上，现在来找工作，有开发和产品的实习，这两个方向都想找，不知道这俩方向用一个简历对不对，也不知道简历哪里还有问题，投了大概一周现在只有很小的厂回复，要么就是外包，不知道还能不能找到一个合适的工作了，想问一下大佬们的意见

Timeline2.26 投递3.3 一面3.5 二面3.12 hr面3.17 oc一面 1h15min一面两个面试官，第一次见。。。面试官介绍业务。问了很多agent相关问题。最近有关注业内agent相关的知识或者新闻吗，挑一个说说。（回答了claude code的设计和anthropic的agent相关工程实践，又聊了一下skills）看你之前实习做过MCP相关工作，讲讲为什么当时要用mcp，mcp有哪些好处？你当时接触的这个agent，它是怎么知道某轮tool call之后该不该结束的？如果让你设计一个agent，如果一轮tool call的返回结果非常非常多，你会怎么设计。你说到了让a...