感谢信打牌

个人看法 上周和这周又相继面了两家小厂，小厂A（北京蓝标，好像是做广告业务的），小厂B（广东某不知名小厂，ssob显示 0-20 人，个人觉得非常不靠谱）。 面下来的感觉很抽象，两场面试均几乎没有问一点八股内容，反而是对简历上的两个水赛问来问去（我寻思这问个鸡毛，这又不是xcpc类算法竞赛，含金量不太高）。项目也不拷打，在介绍项目中亮点的时候，面试官并不深挖细究，估计只是听了拖个时间。关于算法题，A厂倒是出了一道，B厂压根没问。 这番操作下来，ssob上那种0-20人的小厂我都不想再投了。这种不满一百人的小厂我本身就不想去，保不准有大坑。不过面下来也是有收获的，临场状态大为改善，不再像之前那么...

有什么建议吗？透了十几份，有五六个人要我的简历了，然后就理我了有什么建议目前是投实习是不是项目太烂了不够找实习

面试题简述现在模型都在追求上下文，你知道业界一般怎么做的吗？比如Qwen是怎么实现超长上下文能力的？面试官想听的1、解释超长上下文的常见技术路线。2、能具体说出 Qwen 的 Attention Sinks。3、能提到 RoPE 插值、多尺度位置编码。面试示例回答业界主流的上下文方案包括：1、位置编码扩展，比如 RoPE 插值。2、注意力稀疏化，比如 Longformer。3、扩展 KV Cache，如 MQA/GQA。4、Attention Sinks 解决模型以往问题。详细内容可跳转该链接查看详情：http://xhslink.com/o/9If4fL2eS0F由浅入深分析1、RoPE插值...