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小短腿也能飞
2022-01-13 09:20
中国科学技术大学 研发工程师
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坚持,加油~
2022-01-13
在牛客打卡30天,今天学习:刷题 1 道/代码提交 7 次
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04-08 10:30
门头沟学院 嵌入式软件工程师
华测导航嵌入式一面面经 常规八股文
最近参加了华测导航嵌入式岗位的一面,整体面试体验还不错,面试官态度比较随和,沟通节奏也比较自然。就我个人感受来说,这场一面的内容不算难,问的基本都是嵌入式岗位里比较常见的基础知识和项目相关问题,只要平时有准备、基础比较扎实,回答起来压力不会太大。我这场整体答得还可以,大部分问题都能接上。这里简单整理一下这次一面的题目和感受,给后面准备华测导航嵌入式岗位的同学做个参考。面试题目局部变量、全局变量、静态变量、常量分别存放在哪些内存区域?堆和栈的区别是什么?函数调用时栈帧里一般会保存什么内容?static 关键字有哪些常见用法?const 修饰指针时几种写法分别是什么意思?volatile 的作用是...
查看15道真题和解析
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04-10 21:29
北京信息科技大学 Java
结束了!
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04-08 12:21
门头沟学院 iOS开发
入职体检
鼠鼠体检有以下异常,请问下各位佬需要复检吗,还是说会直接pass掉呀😴
咕咕噶:
问一下hr呗,看看hr怎么说
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04-10 20:47
广西大学 算法工程师
联想 大模型开发 一面
1. 自我介绍2. 训练一个 decoder-only 大模型时,为什么 embedding 层和 lm head 常常共享权重权重共享本质上是一种参数高效和统计一致性的设计。输入端 embedding 学到的是“token 到向量空间”的映射,输出端 lm head 学到的是“隐藏状态到词表概率”的映射,如果这两个空间本身就在描述同一个词表语义,那么共享权重可以减少冗余参数,并让输入语义空间与输出判别空间保持一致。从优化角度看,共享权重还能起到轻微正则化作用,尤其在词表非常大时更明显。代价是模型表达自由度下降了一点,但对大多数语言模型来说这个损失远小于收益。很多实现里会保留一个独立 bias...
AI-Agent面试实战...
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