美团暑期实习AI后端开发面经分享

Q1：规划和执⾏要不要拆开两个模型？答案：视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性（强模型规划、快模型执⾏）；单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合：规划⽤强模型，执⾏层做确定性校验。Q2：如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」？答案：明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单（todo） 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化（JSON）关键步骤 强制验证（单元测试式检查、⼆次 LLM 审核）Q3：结果冲突怎么整合？答案：优先级规则（权威源 > 时间新 > 多源⼀致）、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4：基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.OSI七层模型及相关协议分别属于哪一层2.三次握手为什么要三次3.介绍String，知道多少说多少4.介绍StringBuffer,StringBuilder的不同以及Buffer线程安全的原因5.锁的种类以及底层实现6.介绍一下AQS7.写一个用到CAS的实例8.写一个用到ReentrantLock的实例9.Spring的设计模式10.注解的实现方法，写一个具体注解实现11.Spring中构造类要满足的条件？12.项目拷打，具体就是怎么实现的这个mcp和agent

1. 自我介绍2. 如果让你设计一个面向跨境售后纠纷的智能工单中台，整体架构怎么落可以把系统拆成接入层、规则与路由层、会话编排层、模型服务层、工单状态层、证据存储层和审计回放层。接入层处理 IM、邮件、表单和外部 API；规则层做租户隔离、语言识别、风险分级和触发策略；会话编排层维护案件上下文、节点执行历史和工具调用轨迹；模型服务层只负责生成和抽取，不直接持久化状态；状态层维护工单生命周期和人工接管点；证据层保存截图、订单记录、退款日志和模型引用片段；审计层负责回放每一步输入输出，便于定位误判和争议。真正难的点不在“能不能生成回复”，而在于把模型能力约束在可追踪、可回滚、可仲裁的业务流程里。3...

美团笔试爆0，三个志愿直接挂携程、网易、蚂蚁、bilibili笔试后没有后续消息快手因为到岗时间太晚二面挂滴滴、百度、小红书一直卡在简历筛选中阿里云agent开发一面挂；运维开发一面时问完工作内容后拒绝了，面试官最后还跟我说多学ai字节二面挂华为终端云通软还在泡池子后续还有个快手agent开发等待一面最后拿到了腾讯、京东、pdd的offer。为了轻松点拒了pdd和京东。pdd感觉业务很好，但是怕自己顶不住，最后选了方向不太好的tx，拒了pdd。拒pdd的时候让我想起了研究生选导师，当时为了躺，为了轻松选择了一个大家口中的“羊导”，结果进来后老登突然性格大变，每个人干不同的横向给他挣钱，每个月900的窝囊费。没有人能交流，因为大家的横向不同，方向也不同。浑浑噩噩干了两年，现在老登又催毕业小论文，完全没有指导，全靠自己嗯写。自以为选择了轻松，走起来却很沉重。希望这次的选择不要重蹈覆辙吧