雷火测开春招ab面

搞不动了，没心思刷算法题了。分享一下今天的面经。重点是数据结构和算法，和一点点UI和c#Q：C#中哪些数据结构是连续的，哪些是不连续的？A：数组，List，dictionary，ArrayList，队列，栈，优先级队列，hashset是连续的，LinkedList是不连续的。Q：Dictionary的这个哈希表是不连续，你知道它的这个哈希算法是什么吗？A：不知道，就回答类似取余的操作。Q：什么是哈希冲突？可以用拉链法来解决哈希冲突，还有什么其他的解决方法吗？A：不知道Q：那如果拉链法来解决哈希冲突，那么去实现这个key的查找的过程是怎么实现的。A：这里答半天没答到点子上。后来面试官提醒说直接key就能找到在拉链上的元素。Q：用一个数组来实现一个可扩容的栈。首先需要对外提供什么借口呢？A：入栈，出栈，返回栈顶元素。Q：在这个各个的方法里面具体需要做哪些元素。A：定一个一个数组大小后，就直接用一个索引指针这个栈顶元素，然后入栈就不断的将这个指针往后面移动。如果大小超过的话就触发一个扩容的接口。Q：二叉树里面有一些特殊的二叉树。知道它的特性吗？A：这个靠印象回答好像是只能缺一个最右下角的节点。活着全部都是不缺的。Q：定义一个二叉树的根节点的高度为0，现在一个高度为h的满二叉树。总共的节点数是多少？A：说就类似一个等比数列求和。忘了求和咋算。面试官告诉我2^(h + 1) - 1;Q：完全二叉树了解吗？A：说左右子树的高度差不可以大于1。Q：但是这样的数不一定是完全二叉树A：不知道。Q：二叉树，怎么实现一个层序遍历？A：回答说通过一个队列记录每一层的元素，依次入队出队。Q：是用递归实现的吗？那这个递归实现的结束条件是什么？A：不太确定，说这个深度等于这个树的高度。好像不是递归实现的，不太记得。Q：如果实现深度优先遍历？A：不断递归，终止条件是这个节点是空就returnQ：如果用非递归的方式怎么实现深度优先遍历？A：不知道。Q：抽象类和接口的区别。A：抽象类不可实例化，接口也不能够实例化。抽象类是单继承，接口可以继承多个接口。抽象类中的抽象方法必须用abstract来修饰，但是接口里面的方法本身就是抽象的，必须被实现。不需要修饰。Q：C#垃圾回收机制了解吗？A：说分代回收，说了三代回收的一个机制。Q：这个回收的具体过程呢，怎么去判断哪些对象可以会回收掉？A：有印象，回答说就是不断去标记一些对象。Q：GC是分代了，但是最关键的是得先回收掉才能分代，最关键的是它怎么清除这一步，后面才是整理。A：没理解要问的是清除的过程还是分代的过程，但我这一块都还不清楚。Q：UI上都用哪些组件？A：这个会。Q：Canvas下有一个属性叫渲染模式 Render Mode，有几种A：屏幕空间覆盖，屏幕空间摄像机，世界空间Q：在Canvas里面有一个分辨率组件，这个是干什么的？A：UIScalerMode，可以控制UI元素在不同分辨率下的缩放逻辑。Q：ScrollView这个组件的使用，用什么组件可以实现列表里物品的排序，A：好像是一个Layout的组件，这个好久没做了，现在没想起来叫什么。很多地方都在想，吱吱唔唔没答出来，后面反问面试官对我的建议，说数据结构是基础，不管找啥工作都需要学好，可以加强一下。后续：应该是无了。

一面7.241.简单自我介绍2.有没有大体量模型部署/调优经验？看你简历里都是小模型？ 答：没有3.这边看你使用了tensorrt，有没有遇到爆内存的情况？ 答：没有，因为用的yolo模型也是小体量4.你在边缘段部署模型的时候，如果遇到算力不足的情况，怎么解决？有没有尝试过模型调优？如果量化，量化后导致的精度问题如何解决？ 答：尝试过量化，量化后再做微调解决量化导致的精度问题。5.你的实体机器人有没有尝试去跑公开的benchmark数据集？ 答：没有，主要适配学校本地场景。6.你的实体机器人有没有遇到过数据不同步的情况？比如机械臂压力传感器信息已经获取了，但是视觉信息还未捕捉到抓取动作？如何调...

这个面试官问的非常的深。一上来就是一道hard题，要求15分钟内做完。（没写出面试官想要的答案，写了个暴力，实际是数位dp）之后就是各种机制拷打了，比如ue的垃圾回收机制，热更插件的原理，ue网络的原理，中间没有任何cpp 408八股，全程都是ue的各种底层原理，基本上都是问怎么实现，我是真的很难回答这种问题，非常的深最后比较敷衍的问了一下游戏爱好。给我的感觉像是KPI，压力非常大40分钟不到被速通，直接挂

投的算法岗位，给我一面的HR挺好的，很亲和一面过程完全就是简历深挖，对简历项目、实习经历都问的很细手撕是基础题，没出八股（估计是一面吧）不知道还有没有后续了