1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你怎么理解现在的大语言模型，它和传统 NLP 系统最大的分水岭是什么现在的大语言模型本质上不只是一个“更大的文本分类器”或者“更强的生成器”，而是把表征学习、任务迁移和自然语言接口统一到了一个模型里。传统 NLP 往往是一任务一模型，文本分类、命名实体识别、问答、摘要各做各的，大模型则是在大规模预训练后，通过提示、工具调用、少样本样例甚至简单微调完成大量任务迁移。真正的分水岭不在参数量，而在它具备了统一接口、上下文学习和任务泛化能力，所以很多原来需要显式建模的流程，现在可以交给模型做一层高层抽象，但代价是可控性和确定性下降。4. 如果要让模型真正“理解”你的业...

rt 不知道是真的假的丁老板 太难绷了

给时间时间 终会梦想成真的🥺那就努力努力再努力🤲

最近参加了汇川技术嵌入式软件开发岗位的一面，整体面试节奏比较偏基础和项目深挖。面试官会结合简历上的项目内容，重点考察单片机基础、驱动开发、中断机制、通信接口、异常排查以及个人职业规划等方面。整体来说，八股不是死背就够了，关键还是看你能不能结合实际项目讲清楚。面试题目请先做一下自我介绍，并简单介绍一下你做过的嵌入式项目。你在项目中主要负责哪些内容，偏底层驱动还是应用开发？说一下单片机从上电复位到执行 main 函数之前的启动流程。中断从触发到进入中断服务函数，这个过程是怎样的？volatile 关键字的作用是什么？一般在哪些场景下会用到？堆 和 栈 有什么区别？在嵌入式开发中各自容易出现什么问题...