金蝶

兄弟们，我说一个公司（深圳德科信息 武汉分公司）避雷，情况跟楼主一样（另外：我当时转正答辩的名单已经公布了我是75分通过的，最后组长找个理由说产品上线的那个晚上怎么没加班，他加班也没在群里通知啊，之前所有的加班我都加了，还说我态度不端正，以及其他的，反正最后通知我离开，而且他还不是提前三天通知我离职的，实习协议上写的是提前三天通知，但是他并没有，而是一天前通知的，最后还说80分及格，我直呼牛逼，当时人事那边都已经给转正答辩通过的人拉群通知了，最后说这边内部没协商好而且说考核不止是答辩还有后续的表现…）

研一开始时间比较多，准备多去几次实习。学习能力和强度应该不错的，期望工资17k-23k

1.平时是否做过 模型微调-聊聊你知道哪些微调手段- lora 需要微调哪些参数2. 是否做过大模型部署- 使用什么框架？-是否了解量化3.说说你对RAG的理解- RAG 检索使用了 稠密检索还是 稀疏检索 二者区别。-是否看好当下的RAG技术，你认为未来RAG会如何发展- 当前 RAG 有什么问题- 你提到 推理能力差，有什么好的解决方法- 当前 比较流行的 agentic RAG self-rag graph rag 都分别是干什么的-（面试官回，不看好rag，未来是长上下文时代）聊天：1.再次重申了一下业务，我看你经历更多偏做 agent相关，我们组更偏做测试以及运营，以及线上维稳，可能一面面试官没和你说明白，你是否还愿意来（拒绝了）2.开始就未来AI发展以及自身简历展开讨论（面试官超赞）-20min

网友提问：您好 YT 哥，  我目前是西电28届的本科生，（：软件工程）手上有ACM竞赛的全国邀请赛金/亚洲区域赛银，但校内科研与项目经历几乎为零。面对当前校招市场几乎清一色的AI算法岗位，而传统软件开发岗大幅收缩的现状，我感到有些迷茫。我既不想浪费竞赛打下的算法思维优势，又缺乏切入AI赛道所需的背景积累。为了更好的准备实习和就业，想向您咨询以下几个问题：1.传统“后端/客户端”软开岗是否真的在头部大厂消失了？还是下沉到了业务更稳健的中厂/国企？以我的背景，是否还存在不卷大模型、偏重工程落地的高薪C++/基础架构岗位（如量化交易开发、数据库内核、高性能计算、编译器）？2.在没有科研经历的情况下...