📅 我的2025年求职与实习复盘1月：蓄力起步开始系统整理项目，重点包装黑马点评烂大街项目，同时也把之前买的小福哥项目重新梳理了一遍。同步更新简历，好好准备八股文和算法题，感觉自己应该准备不错，自信满满嘿嘿。2月：投递启动正式开启大厂日常实习的投递。月底起，各大厂的暑期实习就陆续开放，暑假实习开的好早，我干脆两手准备——日常实习 + 暑期实习一起投递，一起准备。3月：密集作战进入高强度节奏：一边刷暑期实习的笔试、性格测评、行测题，一边参加日常实习的面试，小红书、B站、团子……面了一轮又一轮。每天不是在面试，就是在准备面试的路上，真的累到怀疑人生。4月：柳暗花明月初还在焦虑——准备还有投了几个...

深圳 一个月终于泡出来去不了一点

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一、引言如果你已经有过几轮面试经验，肯定会遇到过类似的问题。面试官会问你：“如果数据量特别大的时候，分页查询慢该怎么办？”我们都知道，数据库分页查询很常见，尤其是展示列表的功能，基本上每个系统都有。但是，如果你做过大流量、高并发的系统，就会知道，当数据量上来后，分页查询的性能问题真的是一大痛点。数据量小的时候，分页查询没问题，但是当表里有上千万条数据时，翻一翻第几页，查询就开始卡了，慢得让人想砸电脑。那面试官提这个问题的时候，肯定希望听到你对于分页查询慢的根本原因是什么，知道你是怎么解决这个问题的，以及分库分表后深度分页的问题该如何解决？所以，小北今天就用最简单的语言，带大家逐步分析这个问题，...