第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型，做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库，难度不高但涉及RAG全流程，面试官最爱问这个，你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作，让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好，面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集，拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好，重要的是你走通了训练评估部署全流程，这个经历很少人有，写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...

双非学历之前校招的时候boss拉满了，都是招呼别人，也很少有人理我。现在有了个title投社招一堆人招呼我，体验到了92投boss的感觉，别人主动给你打招呼。上午大概发了十几个左右的招呼下午就约了两个面试。回头给牛友们发一下社招的面经。

投了很多依然0面试，求看简历  

笔试时间：2026 年 4 月 22 日本次笔试共涉及 5 道题，分别属于两场笔试：AI 岗机考（传统算法）：第 1、2 题通用笔试：第 3、4、5 题往年笔试合集：2023春招秋招笔试合集2024春招秋招笔试合集第 1 题 — 统计二叉树中"平衡路径"的数量（150 分，中等，DFS）题目定义二叉树的平衡路径需同时满足以下 3 个条件：路径从任意节点出发，仅能向下延伸（只能向左/右子节点，不可向上回溯）。路径上所有节点的和相加为 0。路径长度（包含的节点个数）至少为 2。请实现一个函数，输入二叉树的根节点（按层序遍历规则构建），返回该树中所有"平衡路径&quot...