想写这个很久了，因为自己在开源和实习中也接触过一些 ai 的工程化内容，对这一块也有一些自己的思考，这个路线图说是 AI 应用开发全景路线图，其实我是想写从 maas 平台到 AI infra 的整个模型工程化的全链路的知识，但是笔力有限，第一版应该先聚焦于平台和应用开发。学识尚浅，也欢迎各位牛友一起交流，探讨，完善阅读建议：每个模块开始是我的一点思考和收集的信息，后面就是学习建议和资料（主要是开源项目+文档，视频资源如果有比较不错的也会放上去），有些技术可能没有好的教程，后续会陆陆续续的出文章+ demo 和大家交流一，AI 应用开发到底是什么概述AI 应用开发这个字眼从 gpt 刚开始火的...

27届二本找实习，俺不中嘞，牛油们。怎么都是线下面试。😵😵😵😵

欠下的债终究是得还的，早知道不实习了。。。

1. 请做一个简单的自我介绍答案要点：基本信息：姓名、学校/工作背景、专业方向技术栈：熟悉C++、Linux系统编程、计算机视觉等项目经历：简要提及1-2个代表性项目求职意向：对该岗位的兴趣和职业规划2. 智能指针的实现原理是什么？shared_ptr和unique_ptr有什么区别？答案要点：引用计数机制：shared_ptr内部维护一个引用计数器，每次拷贝+1，析构-1，计数为0时释放资源unique_ptr独占所有权：禁止拷贝构造和赋值，只能通过std::move转移所有权，开销更小weak_ptr解决循环引用：不增加引用计数，用于打破shared_ptr的循环依赖自定义删除器：两者都支...