1. 从 R-CNN 到 Faster R-CNN 的演变R-CNN：Selective Search 提候选框，逐框CNN提特征，慢。Fast R-CNN：整图卷积 + RoI Pooling，共享特征，速度提升。Faster R-CNN：引入 RPN 生成候选框，实现端到端 two-stage 检测。2. 目标检测 two-stage 模型有哪些？典型 two-stage：Faster R-CNNMask R-CNNCascade R-CNN特点：精度高，尤其对小目标和复杂场景更稳；但速度一般慢于 one-stage。3. 说一下 NMS 的处理思想NMS（非极大值抑制）用于去重框：按置信...

26届本科，这样的简历春招能拿到offer吗

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1. 先做个自我介绍，说说你的技术背景和项目经验参考答案：面试官您好，我是XXX，目前是XX大学计算机专业的研究生/本科生。我从大二开始接触嵌入式开发，到现在有两年多的学习和实践经验。技术方面，我熟悉C/C++编程，有扎实的数据结构和算法基础。掌握STM32、ESP32等主流MCU的开发，熟悉FreeRTOS等实时操作系统。了解常见的通信协议如UART、I2C、SPI、CAN等。有多线程开发经验，熟悉互斥锁、信号量、消息队列等同步机制。项目经验方面，我做过基于STM32的智能车载终端项目，实现了GPS定位、4G通信、CAN总线数据采集等功能。还参与过基于FreeRTOS的工业控制系统开发，负责...