美团搜推算法面经（约三面了！）

一面：1. C++ 和 SQL 怎么样？能手写还是只会用框架？2. 之前实习的时候，“Redis 里的 String 是怎么实现的？”3. 介绍一下你正在投稿的 CV 论文。PLCC 相关系数是怎么实现的？4. 聊聊推荐系统的链路，重点讲讲召回。（被深挖了）5. 项目为啥没用 UserCF？6. ItemCF 怎么结合热度？Swing 召回的公式是啥？7. 热度召回里，有没有考虑做个性化？8. 不同召回路径的量是怎么配比的？9. Word2Vec embedding 召回和 ItemCF 召回，结果有啥不一样？10. 算法题：连续子数组的最大和二面：1. 详细讲讲项目里召回方案的实现。2. L...

一、 个人背景 & 投递岗位学校专业：北京航空航天大学 计算机学院 硕士实习经历：（有一段互联网大厂算法实习）投递岗位：美团-算法工程师二、 面试时间线7月底：官网投递简历8月上旬：收到笔试通知并完成笔试（编程题+算法题）8月中旬：一面（技术面）8月下旬：二面（技术面）8月下旬：三面（hr)整体流程推进得比较快，美团的HR和面试官效率都很高。三、 面试详情刚结束美团算法岗面试，简单分享下感受，攒个人品😄1️⃣ 基础要牢：机器学习（过拟合、损失函数、优化器）、深度学习（Transformer、BERT）这些八股文必问，必须对答如流。2️⃣ 项目深挖：简历上的项目会被问到细节，提前准备好：为什么用这个模型？有什么缺点？怎么改进？数据怎么处理的？3️⃣ Coding手撕：主要考字符串、数组、动态规划（比如最长回文子串、LRU缓存），LeetCode中等难度一定要熟练。4️⃣ 业务场景题：可能会问“如何设计骑手派单系统”，重点考察解决问题的思路，有没有框架性思维。5️⃣ 整体感受：面试官很专业，问题有深度，但氛围不错。流程推进快，体验良好。建议：刷题+复习基础+深入复盘自己的项目。祝大家秋招顺利，offer多多！🍀

自我介绍——5min项目相关细节提问——5min（对项目不是很感兴趣）项目相关技术提问——25min * 2面（与之前的面经贴中重复的技术问题不在展示）1. 了解 DeepSpeed 吗？训练时用 ZeRO 优化主要是解决啥问题？ZeRO 的三个阶段分别都是啥？2. TP 或 PP 了解吗？3. 并行训练时，如果模型参数量不大，怎么决定用 PP 还是 TP 策略？它们各自有啥好坏？4. 如果用 TP=2 的策略，self-attention 层里的 QKV 矩阵具体是怎么切分的？5. 用 TP 的时候，主要会发生哪些通信？不同的切分方式会改变通信行为吗？举个例子呗。6. 讲讲 Flash At...

目前胜率100%影石1.2.hr已意向某中场1.2.hr已意向百度 1 2 3泡池子字节1 2 3 hr 泡池子 已泡死 换部门终面快手1 2 3 hr 泡池子滴滴转正成功B站1 2腾讯1 2腾讯音乐1美团1得物1别让我泡了，赶紧泡出来一个吧。