大模型算法岗现在都问这些了吗??

商汤多模态实习面经一面(已OC)
1. 项目+实习经历
2. 阐述一下最熟悉的VL模型
3. 根据2.提的模型进行深挖,包括网络设计,注意力计算的方式等
4. pre-Norm 和 post-Norm 差别
5. attention 计算复杂度
6. flash attention计算复杂度
7. 大模型的训练流程
8. 手撕: torch 手写softmax 并基于softmax的分布写出采样函数
面试官人很好很好!!!!!很轻松,很和谐

#面试问题记录# #机械人面试中的常问题# #算法#
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招聘算法实习生 - 计算机与数学基础扎实, 熟悉C/C++、Python等编程语言,能熟练操作Linux,Git,熟练使用Pytorch、Tensorflow等框架中的至少一种 - 熟悉Transformer模型框架 - 能实习半年以上 【加分项】 - 了解模型优化加速方案,了解llm模型量化方法(GPTQ, AWQ)等算法原理和实现细节 - 参与过相关开源项目或有会议/期刊论文 - 代码能力优秀,ICPC/NOI或机器学习等比赛获得过奖项
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发布于 2025-08-01 14:13 北京
咋样,二面来了吗
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发布于 2025-08-01 13:43 北京

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一共一个小时,面试难度以及自己的回答算是最近的面试压力比较大的,实习问了30分钟,中间穿插八股。1.redis数据结构2.redis持久化机制3.mysql索引底层4.聚簇索引与非聚簇索引5.索引优化6.索引失效7.mysql执行一条sql8.那么多索引mysql怎么选(不会)9.tcp与udp区别10.tcp为什么可靠11.消息队列作用12.kafka怎么保证消息有序性13.mcp是什么?14.skills是什么?15.jvm内存分配与回收过程(我讲了从创建对象到判断垃圾对象到垃圾回收我全说了一遍,是这个吗?)16.fullgc触发机制17.tcp的拥塞控制流程(不会了)18.分布式事务解决方案,说了2pc,3pc,tcc。算法是反转双向链表,没有按格式输出,但是面试官没让继续写了,面完以为挂了,结果晚上秒过,看看复试什么情况吧。今天百度打电话准备发offer了,业务跟在手子的差不多,很垂,并且说不分日常暑期,只看表现,会有转正机会,但是考虑再三还是拒绝了,百度实习薪资确实有点低,title也不如之前了,但是面试的二位业务老师我很喜欢,对我的评价也不错,希望之后能有机会共事。从三月份到现在一共面了六家,面试次数总共是8场,情况如下:脉脉二面(无答复,默认挂)百度二面已oc美团一面过,下周一二面shein一面过直接HR面游族一面过直接HR面腾讯一面过等待约二面滴滴明天一面面试通过率还是蛮高的,但是大部分都是日常,感觉对我现在的加成不大,大概率不会去,不知道暑期会是什么情况呢唉,希望能有面试吧,继续加油。字节被无hc直接取消了,现在还没人捞,有没有字节HR救救我
不管什么都不想跳动了:本人美团百度快手都待过,建议肯定是直接留快手多一点产出后转正or直接冲字节腾讯暑期吧。一是快手从福利到基建都吊打另外两家。美团现在这个业务比较惨,本来毛利就很低,亏损严重,今年很可能要优化人力降低成本,去了别说日常,就算暑期后面都很可能被优化。百度其实实习生权限挺高的,可以接触到一些含金量高的项目,但是现在的风评不如之前了,薪资也不高。二是转正概率和薪资是跟产出挂钩的,你都在手子已经积累产出了,去其他家日常实习产出都是从0开始,肯定不可能有你在手子转正可能性大啊,现在日常压根没必要去,而且我有两个师弟都是在快手日常转正的,不用太担心,安心留在手子一边多做一点产出然后一边冲字节腾讯暑期,字节腾讯今年实习岗位非常多的,不如好好把握这个,加油。
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