【获取更多面经和 答案 移步小红书哦～】1. 先做题，手写一个特殊的损失函数计算（带mask矩阵的要求的），手写rope2. 论文拷打3. GRPO/dpo/ppo区别，reward model必须的么，都如何体现，r1冷启动的作用4. qwen用过么，讲讲进程，你认为最大的改进是什么5. 实习遇到的最大困难是什么，怎么解决的，提了一个模型的，然后追问如何优化，怎么考虑的一堆6. 反问

腾讯大模型算法实习生二面面经!1. 自我介绍1min2. 交叉熵损失和kl损失的区别这两个哪个是对称的3. vllm的原理是什么4. 还有哪些推理加速方法5. 项目仔细拷打，同样的对常规项目没有兴趣，需要一些创新点或痛点解决方案(同样困难的可以看下置顶笔记)，重点问了长尾检索6. coding:木材填坑最长有效括号。讲道理有点难，还现场问能否继续优化太狠了coding【Get超全近80场最新面经。移步小红书～】

商汤多模态实习面经一面(已OC)1. 项目+实习经历2. 阐述一下最熟悉的VL模型3. 根据2.提的模型进行深挖，包括网络设计，注意力计算的方式等4. pre-Norm 和 post-Norm 差别5. attention 计算复杂度6. flash attention计算复杂度7. 大模型的训练流程8. 手撕: torch 手写softmax 并基于softmax的分布写出采样函数面试官人很好很好!!!!!很轻松，很和谐

【更多内容移步同号小红书～】商汤多模态理解二面面经1. 了解了下实习做的Agent项目10min2. 面试官阐述了职位的任务3. 说一下PPO原理，为什么论文选GRPO4. 反问5. 无八股无手撕

【更多内容移步同号小红书～】1. 拷打实习项目2. 模型用的什么框架训的，什么卡训的3. 用户输入query，要怎么从海量数据中检索到相关的视频4. 了解视频抽帧吗，了解关键帧提取吗5. 说说 internVL2模型是怎么训练的6. 模型微调用的是什么训练方式，lora? Fft?7. 模型训练完一个epoch要多久，训练数据里图片和文本大概有多少token?8. 项目里有用到DPO，为什么要用DPO，模型是怎么训练的， DPO的loss是什么?9. 有没有试过在模型的输出里加reasoning进行训练10. coding:零钱兑换，要求输出具体的硬币组合总结：项目问的比较细，基本无八股

【更多内容移步小红书～】1. coding，梯度下降法解方程2. 挑一个觉得做的比较好的项目讲（讨论项目细节）3. 看项目里用了dpo算法，讲讲对dpo的理解4. llm效果比小模型好很多，为什么不在线上使用