大模型算法岗现在都问这些了吗？？

9.23 一面 20min自我介绍项目提问（主要是针对简历中大模型相关的项目提问，介绍项目流程以及主要的工作内容）技术提问：介绍一下ViT、说一下多头自注意力机制的原理和应用反问：业务？主要是用在物流场景、工业相机等，有目标检测、语义分割、视频解译等，大模型小模型多模态都会用到无手撕，很快就结束了，感觉面试官对我的项目经历不是很感兴趣，我主要是做的下游任务，可能是与他们大模型岗位不太对口，估计G了。。。

1.自我介绍2.critique mode 怎么训练的，会不会存在 bias3.介绍下 RLHF 流程4.BN和 LN 的区别， BN 在训练阶段和推理阶段有何不同5.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计6.介绍下 transformer , attention 的细节和 mlp 的作用7.deepspeed的原理8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同9.在 nlu 任务上，你觉得 bert 和 llm 哪个效果会更好，为什么6.介绍下 RLHF 流程7. deepspeed 的原理8.了解 dp 和 ddp ，介绍一下原理和异同9.如果让你用 llm 做一个商品类目识别的项目，你会如何设计10.快排的思想，时间复杂度11.代码题: code ：手写一个多分类的公式，并用代码实现📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

1.自我介绍2.介绍RAG流程，分段有没有做优化；3.Qwen3系列和bge系列的原理，Qwen3系列编码模型是怎么训练的；4.self-attention公式；为什么要scaling5.Agent的思想是什么，Agent包含哪些部分；6.RAG怎么评估，用了哪些指标；7.RAGAS有哪些指标，为什么不直接用库；8.介绍Agent怎么做任务规划和问题分解9.GRPO与PPO的区别；GRPO的缺点；介绍GSPO10.SFT数据集怎么构建，问题不够多样化怎么解决；11.RLHF，介绍PPO，包含多少个模型；📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

TimeLine：9.8 一面、9.10 二面、9.15 三面、9.26 四面、10.9 HR面一面1. 聊了聊每一段实习经历，纯聊，也没有技术问题，就是单纯面试官听我讲2. Java 集合为什么不能一边遍历一遍删除3. 遍历一个 Java 集合有哪几种方式4. Java 内存区域，哪些区域会发生 OOM5. Java 堆怎么发生 OOM，描述一下写一个什么样的代码来触发6. Java 方法区怎么发生 OOM，描述一下写一个什么样的代码来触发7. 如果我想统计分钟级别的 uv，我可以怎么实现8. Spring 有事务的注解，这个注解是怎么实现的呢9. 代码题：实现一个定时任务调度器，类似写一个线程池，然后调度器里面有优先级和触发时间，写两个类，一个 Task 类，一个 Scheduler 类。二面1. 聊了聊每一段实习经历2. 大模型方面有什么了解的：RAG、微调、Agent3. 如果让你设计一个 Agent，它有哪些组成部分4. volatile5. MySQL6. CAP理论、BASE 理论7. Redis 为什么这么快8. 了解哪些设计模式，聊一聊9. 这里是面试官自己出了一道题，大概是写一个拓扑排序，实现一下不同 job 之间的先后关系三面基本就是闲聊，然后问了问意向，以及一些生活方面问题四面本来以为这一面是 HR 面，结果是更高层 TL 的面试，这个老板管算法和工程的所有团队，主要也是闲聊，然后问了问自己的一些经历HR面闲聊，仔细讲一下每一段实习，然后每一段实习学到了什么，每家公司有什么不一样的感受