一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

很绝望了现在，不知道该咋办

家人们谁懂啊！刷到这个话题，我脚趾已经开始抠地了。实习第一天，根本不是什么职场精英开启新征程，全是大型社死现场、手足无措悬疑片、手忙脚乱灾难片，能顺顺利利过完第一天，都算你赢了！今天就给大家盘点一下，互联网实习生实习第一天的经典名场面，我赌90%的牛友至少中过一条！【悬疑片：我是谁？我在哪？他们是谁？】提前半小时到公司，在楼下徘徊不敢进去 谁实习第一天不是这样？定了提前一小时的闹钟，提前半小时到公司楼下，结果在楼下便利店、地铁站绕来绕去，就是不敢上去，生怕去早了没人接待，社恐到极致，最后卡点冲进公司。认人环节，10个人介绍完，一个名字没记住 mentor带着你挨个工位认同事，张哥李姐王哥刘姐，...