快手数据研发一面（40min➕，比较简单，面试官和善） 1.深挖项目，项目架构选型，不同数据为什么存储在不同位置等之类的问题 2.MR工作流程 3.Hive和Spark的区别 4.细挖简历，比如说说简历中复杂SQL的难点在哪里，如何解决 5.认识什么告警类型，都如何处理 6.数据倾斜如何定位，如何解决 7.数仓分层以及分层作用 8.DWS层和DWM层的区别 9.spark的driver,task,job,stage之间的联系 场景题，对直播中的金额数据如何进行数据质量的一个检测 手撕算法:最大子数组和 SQL:最大连续问题 二面（50min➕，主要难在项目拷打，八股很简单） 1.深挖项目非常细...

唉😮‍💨腾子第一面就给我来波大的简直和我开玩笑又不忍心拒面试祈求能保一保面评了===========补充一下面经：上来两道手撕1. K个一组翻转（秒了）2. 用rand5(): 0 1 2 3 4实现rand3()：0 1 2，我的思路是：((rand5() * 6) + rand5() + 1) / 10不知道面试官认不认同了，记得leetcode有类似的题目：4700八股，纯实习+项目拷打，量化的内存使用、数据量级、qps等

后悔把简历发过去了。。

自我介绍实习浅问令牌桶机制令牌桶计数的弊端和解决办法如果要设计一个转账支付系统，你觉得关键点主要在哪些方面？分布式事务原理比如有余额和流水，如果发现收款账号不合法，之前的付款操作怎么处理？tcc事务里面悬挂和空回滚概念如果并发量很高，一个热点账号总在付款，加行锁会导致堆积甚至超时，如何解决算法题：lc322