华为二面-手撕换了两个题也能过？

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1. 实习拷打2. 项目拷打3. RLHF中奖励模型（RM）的训练数据如何构建？4. 推理加速技术5. 模型剪枝/量化（GPTQ、AWQ）、服务化框架（FastAPI+vLLM）6. 如何优化大模型在长文本生成中的显存占用？7. 微调方法对比8. 设计一个ai爬取字节视频，如何设计？9. Transformer自注意力机制、位置编码、梯度消失/爆炸的解决方案10. 如何解决大模型API服务的响应延迟问题？

给我面没招了，发点面经攒攒人品～1* 为什么引入 BM25？向量检索和 BM25 的融合比例是怎样的？2* 检索融合的具体流程是什么？召回后有没有做 Rerank？3* Rerank 后返回几个块（Chunk）？有没有针对这个返回数量做过验证？4* Rerank 后的 TopK 截断是怎么做的？为什么是这个值？有没有其他截断方案？5* 讲一下上下文工程（Context Engineering），Agent 的记忆（Memory）是怎么做的？6* 请详细讲解分布式令牌桶限流的实现。7* 漏桶算法（Leaky Bucket）的原理讲一下。8* 滑动窗口算法限流讲一下。如果用代码实现，滑动窗口的结构体会包含哪些字段？9* 滑动窗口和令牌桶相比有什么缺点？10* 在 Redis 中，你会用什么数据结构来实现滑动窗口限流？11* LRU 缓存的实现原理讲一下。12* 布隆过滤器（Bloom Filter）的底层原理和适用场景讲一下。13* MySQL 索引会在哪些情况下失效？14* 在使用 LIKE 进行模糊查询时，索引什么情况下会失效？15* MySQL 的事务隔离级别有哪些？如何保证一致性？16* 详细说说 MVCC 的实现，ReadView 的生成时机是怎样的？17* 在不同的隔离级别下，一个事务分别会创造几个 ReadView？

岗位是ai应用开发，感觉什么都不会欸，怎么办，手撕也不行

总时长约30分钟1. 面试官自我介绍2. 自我介绍3. 拷打项目（为什么用LangGraph、详细讲一讲风险处理的设计、当输入xxx情况时模型会输出什么、为什么要自己实现xxx模块、项目中最大困难...）4. 现有agent有哪些缺陷？比如 openclaw？5. 如何解决过拟合问题？6. 反问7. 手撕，买卖股票的最佳时机2