阿里淘天agent开发 日常实习 一面

你觉得多个小 agent 是分成多个子 agent 好，还是在一个母 agent 下管理好？CLI 和 MCP 有什么区别？你目前为什么会想要离职/跳槽？如果 offer 你，大概什么时候能到岗？你有尝试过 AI coding 编程吗？用下来感觉如何？Claude Code 和 Cursor、Trae 的区别是什么？Claude Code 在非编程任务上的泛化能力怎么样？你了解 Claude Agent SDK 吗？你了解过其他 agent 框架吗？比如 AgentScope、LangChain？你觉得Cursor更像是哪种模式（ReAct / Plan-Execute）？你觉得 Claude...

继续来分享下最近的面经～1.项目介绍2.谈谈你对agent的理解然后你简历上写的router部分还有对context engineering的部分展开聊聊 谈谈自己的实现还有你的理解3.做过aicoding吗 我们来做一道4.谈谈你自己vibe coding平时构建的思路从prompt到迭代5.ai思考的过程中你有什么想问我的我们可以交流一下

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...

刚过了腾讯云的一面，想为二面和其他大厂的面试攒点人品，所以也是第一次来尝试发面经啦1.自我介绍2.agent项目的并发与配额管理3.agent项目大流量下可以采取的措施4.查询改写、RAG、上下文工程的具体实现流程5.检索召回策略6.Redis缓存策略，存哪些数据，为什么7.Redis的分布式锁如何实现的，锁粒度是什么8.Redis宕机的话会出现死锁嘛？9.和Zookeeper相比的优缺点在哪里？10.操作系统里，向一个文件里写入字符串时，底层机制是什么？11.虚拟内存了解嘛？12.详细讲一下TCP建联和断联的过程13.断联的时候，在某些情况下可以三次挥手嘛？14.为什么客户端在第四次挥手后不直接进入close而是要等待？等待的时间是多少，为什么？15.场景题：有一个1TB的文件（二进制存储的int类型的数据），但是显存只有100MB，可以有预热（预热可以做你想做的事，不用管时间），用户输入一个数，判断这个数在不在文件里，返回yes or no，你觉得该如何实现呢？16.手撕：LRU缓存17.针对手撕提问思路，某些行的具体作用反问：1.非科班出身，相比于计算机等科班出身的差距在哪里2.几轮面试，啥时候有结果等全程1h左右，面试官人特别好，温柔的引导我回答，手撕的时候脑子突然宕机了少写了一行代码，测试用例结果不对特别紧张，但是面试官一直安慰我说别紧张慢慢来仔细看看，特别感谢遇到这么好的面试官呜呜呜。希望大家都能遇到心软的神！