末9本0实习想找日常C++

借鉴了一个博主的，我把完整代码实现，测试没问题下面考虑一个问题，用户请求发送验证码时，服务器这边的逻辑是直接调用相关接口（这里需要运营商提供增值服务），将验证码发给用户，同时服务器端也会存储一份验证码。但是如果有人恶意使用这项功能，大量发送无效验证码，那么就会给服务器带来压力，同时增加公司的开销，这正是我们愿意看到的（bushi）。所以这里需要对请求中的手机号获取验证码进行次数限制。在我们的日常使用中，一般一分钟只能获取一次验证码，这里的实现思路很简单，可以称为使用锁的思想，每次有请求想要获取验证码时先检查redis中是否存在对应的锁，如果存在，则返回失败，如果不存在，则生成验证码并在redis中设置一个过期时间为一分钟的锁。同时还可以实现一个黑名单功能，限制一个手机号一小时内只能获取3次验证码，超过次数则拉入黑名单，24小时后从黑名单中移除。public class RedisConstants {// 1分钟限频Key前缀（格式：verify:limit:手机号）public static final String VERIFY_LIMIT_KEY = "verify:limit:";// 1分钟限频过期时间（单位：秒）public static final Long VERIFY_LIMIT_TTL = 60L;// 请求次数统计Key前缀（格式：verify:count:手机号）public static final String VERIFY_COUNT_KEY = "verify:count:";// 次数统计过期时间（比如1小时，避免长期占用内存）public static final Long VERIFY_COUNT_TTL = 3600L;// 黑名单Key前缀（格式：verify:black:手机号）public static final String VERIFY_BLACK_KEY = "verify:black:";// 黑名单过期时间（24小时，单位：秒）public static final Long VERIFY_BLACK_TTL = 86400L;}@Overridepublic Result sendCode(String phone, HttpSession session) {//1,校验手机号if (RegexUtils.isPhoneInvalid(phone)) {//2,不符合，返回错误信息return Result.fail("手机格式错误！");}String blackKey = RedisConstants.VERIFY_BLACK_KEY + phone;if (Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(blackKey))) {// 已在黑名单，拒绝请求return Result.fail("已在黑名单，拒绝请求,24小时之后再访问，亲！");}// 步骤2：判断是否触发“1分钟限1次”String limitKey = RedisConstants.VERIFY_LIMIT_KEY + phone;if (Boolean.TRUE.equals(stringRedisTemplate.hasKey(limitKey))) {// 1分钟内已请求过，拒绝return Result.fail("1分钟内访问过一次");}// 步骤3：统计请求次数，判断是否超3次String countKey = RedisConstants.VERIFY_COUNT_KEY + phone;// 自增请求次数（初始为1）Long count = stringRedisTemplate.opsForValue().increment(countKey);// 设置过期时间（仅第一次自增时设置）if (count == 1) {stringRedisTemplate.expire(countKey, RedisConstants.VERIFY_COUNT_TTL, TimeUnit.SECONDS);}// 步骤4：次数超3次 → 加入黑名单if (count > 2) { //调试的这里是2，因为这个逻辑在验证的后面stringRedisTemplate.opsForValue().set(blackKey, "1", RedisConstants.VERIFY_BLACK_TTL, TimeUnit.SECONDS);// 清除次数统计和限频Key（可选，避免干扰）stringRedisTemplate.delete(countKey);stringRedisTemplate.delete(limitKey);}// 步骤5：通过所有校验 → 设置1分钟限频锁stringRedisTemplate.opsForValue().set(limitKey, "1", RedisConstants.VERIFY_LIMIT_TTL, TimeUnit.SECONDS);// 后续逻辑：生成验证码、调用运营商接口发送等//3,符合，生成验证码String code = RandomUtil.randomNumbers(6);//4保存验证码到redis 有效期stringRedisTemplate.opsForValue().set("login:code"+phone,code,2, TimeUnit.MINUTES);//5，发送验证码log.debug("发送短信验证码成功，验证码：{}",code);//返回okreturn Result.ok();}

面试题简述精排阶段已经有了用户对物品的打分结果，那这些结果能不能反过来用到召回阶段？比如曝光但未点击的物品，在召回阶段可以怎么用？面试官想听的1、是否理解推荐系统各阶段不是完全割裂的2、是否意识到负反馈信息的价值3、能否提出合理、不激进的工程用法。面试回答举例精排阶段的结果是可以、也应该被反向利用到召回阶段的，但需要注意使用方式。以曝光但未点击的物品为例，这类数据本质上是一种弱负反馈。它不能简单等价为用户不感兴趣，但可以作为兴趣减弱的信号。详情请参考：http://xhslink.com/o/87xWoNdeeD1由浅入深分析1、曝光未点击 ≠ 强负反馈2、需要结合时间窗口、曝光次数3、召回阶...

发完一条消息等半天才回，一点聊下去的欲望都没有，让人感觉没有招聘的诚意。

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