海康威视应用软件开发 一面凉经

1.为什么投游戏服务器开发？对游戏开发有什么了解？2.平时玩什么游戏？提到了斗地主3.斗地主这个游戏如何设计？考虑哪些方面？4.分布式锁5.分布式ID6.TCP拥塞控制？会对游戏用户造成什么影响？7.如何解决？（QUIC)8.乐观锁和悲观锁9.乐观锁会有什么问题？

一、什么是AICoding考察？不是写复杂代码！美团会给出一个贴近真实生活/学习场景的小命题，你可以借助AI工具，用自然语言快速做出一个功能、页面或产品Demo。没有技术背景也能上手。二、哪些岗位会收到AICoding考察？【转正实习】产品经理【转正实习生】AI产品经理此外，部分校招岗位也可能在面试前或面试中设置AICoding题目，牛友们记得及时留意邮件通知。三、出题形式（3种）伴随笔试一起发面试官邀约面试时出题面试过程中实时出题具体形式以实际收到的邮件为准~四、AICoding和笔试的关系？二者不互相替代。你必须先有笔试成绩，才能进入后续面试环节。AICoding作品是额外加分项。五、时间限制与迭代机制统一出题：48小时内提交作品链接提交后仍可在NoCode或其他平台继续优化，重新部署更新即可其余出题形式以邮件或面试官要求为准六、面试官会看到作品吗？会！你的AICoding作品会呈现给面试官，并可能在面试环节中讨论：设计思路作答细节未来的迭代方向七、考察核心是什么？（重点）目标不是找会写代码的产品经理，而是通过AICoding考察你的产品思维。评分维度：✅需求理解✅产品设计✅审美品味✅迭代意识三大评分标准：创新性实用性完整性好作品≠只是能运行更要有：清晰思路+贴合场景的设计+细节感八、搭建流程小技巧推荐分步走：先确定页面布局再跑通本地交互再接入数据库最后优化细节+一键部署九、推荐工具任意AICoding工具（自然语言生成代码/页面）或使用美团自研的零代码AI编程工具：NoCode

4.3一面 1. 对 AI 是怎样理解的2. 分享一些比较好用的 AI 工具3. 主要用 AI 解决哪些问题4. 项目中很多场景都可以通过 AI 完成，你怎么看待？未来在哪些方面提升自己竞争力5. 自己有尝试过玩一玩（AI 相关工具）吗6. 算法题：二分查找7. 算法题：盛水最多的容器8. Flexbox 布局基本原理9. 使用 Flex 实现单个元素水平垂直居中的方案10. 对前端主流技术栈的了解11. Vue 中 keep-alive 的作用与原理12. 使用的 Vue 版本13. Vue3 的生命周期钩子14. 页面加载前先请求接口，接口完成后再渲染页面的实现方式15. 介绍个人收获 / 成就感最高的项目（智能对话平台）16. AI 对话平台流式输出使用的技术（SSE 而非 WebSocket）17. SSE 的好处18. SSE 的工作原理19. SSE 长连接长时间保持是否会掉线、断开20. SSE 心跳保活机制的具体实现反问面试评价（面试官说主要是算法理解的不够深入，还建议多多用ai）隔了个清明4.7约二面 发了一个aicoding的题目，ai自动生成周报，两小时，在面试前完成即可4.9二面1. 简单做一下自我介绍2. 你现在是在找实习吗？3. 目前手头有实习offer吗？4. 你希望找什么样的实习岗位？（算法/AI/开发）5. 为什么不做算法相关实习，反而选前端？6. 你的前端知识是怎么学的？7. 这两个前端项目都是练手项目吗？8. 第一个项目你在里面具体做了什么？9. 为什么选用Deepseek大模型？10. 项目里关键技术点有哪些？AI部分怎么解决？11. 项目代码都是AI生成的吗？占比多少？12. 你怎么让AI生成代码、怎么把控质量？13. AI生成不符合预期、甚至“欺骗”你，你怎么处理？14. 性能优化也是AI帮你做的吗？优化代码是谁写的？15. 语音里的噪声你怎么处理？需要处理吗？16. 如果让AI做前端语音降噪，你会怎么让它实现？17. 你怎么确保AI给的降噪方案是靠谱的？18. 你怎么测试验收这个项目？从哪些维度判断符合预期？19. 有没有考虑弱网、噪音、真实使用场景的问题？20. 你怎么理解闭包？21. 实际项目中你怎么使用闭包？22. 了解Webpack吗？Vite和Webpack有什么区别？23. 你做过图像处理相关研究？具体做了什么？24. 相比传统机器学习，AI时代聚类有什么优势？25. 图片不清晰，用AI怎么变清晰？有什么方案？26. 你用过哪些AI工具？怎么用的？27. 部署过LLM相关服务吗？AI-Coaching 笔试题（AI自动生成周报）28. 你怎么理解这个需求？29. 功能拆解成哪几个模块？30. 数据采集通过什么方式？采集哪些关键信息？31. 哪些步骤AI不能自主执行，必须人工介入？32. 空数据/无工作记录怎么处理？33. 简单解释一下工程目录结构，每个TS文件作用？34. 为什么要设计base collector基类？好处是什么？35. 数据处理模块具体处理哪些内容？36. 你觉得这个项目还有哪些可以改进的地方？37. 你的职业生涯规划是什么？38. AI发展很快，Java/安卓/IOS/鸿蒙都要会，你怎么应对？39. 怎么保持对AI代码的判断力？看不懂怎么办？40. 短时间内怎么快速提升技术认知？41. 你现在人在哪？实习周期能多长？42. 如果提供实习但没有转正机会，你怎么看？43. 你觉得转正重要还是实习重要？44. 有没有想过考公、国企这类更稳妥的职业？反问对实习生有什么要求？更看重哪些能力？实习生的培养方案是怎样的？结合我今天表现，给我一些前端学习建议？问如果有机会进美团没有转正，是这边前端需求变少了吗？（面试官说不是，只是了解一下个人情况）这轮通过后还有后续面试吗？（面试官说后面还会有流程）面试结果大概多久出？（一周内）感觉二面表现一般，现在还没有结果，可能没戏了

十道选择题，全是大模型调优，只有一两题cs基础。。好啊，很好啊，你很好啊三道算法1. 删数问题，大小n，删m次最小，输出堆+标记2. n个坐标. 以(xi, yj)为圆心，(xj, yj)为端点画圆，问圆里有几个点(不包括i, j)，输出count[i][j]固定i，对d(i, j)排序，离散化，输出前缀和3. 问两个序列的公共子序列，子序列要求字典序最大没做过，不会