Landing困境：作为实习生，刚进公司大概率会陷入“打杂迷茫”：做着基础任务、看着复杂代码，总觉得没学到真东西本文结合自身经历，提供以下思路，并且在后续实习经历中持续更新分享，也欢迎各位牛友分享补充1、文档篇优点：易获取 缺点：容易陷入大量文档中谨记核心点：什么样的文档我们需要花时间认真看？技术实践文档和业务文档技术实践文档：这部分最有价值的，无论是当前热门的龙虾，还是经典的技术，在真实企业生产场景中是如何应用的，背景、目标、方案、尤其是踩坑经验，多去在知识库平台看这种博客/文档像网易内部不同bu就已经有好几款龙虾了，有道的、云音乐的、智企的，如何去利用好这些工具，真实开发中如何用更提效，各...

😢 飞书电话会议。我真的搞不懂，那些问题我基本上都回答出来了，咋回事呢。

1. 自我介绍2. 项目拷打3. 你实习做了什么 有什么提升 详细说说4.Transformer 为什么适合做大模型底座？Transformer 适合做大模型底座，核心原因是 并行能力强、长距离依赖建模能力强、扩展性好。RNN 按时间步串行处理，训练效率低，而且长距离依赖容易衰减；Transformer 使用 Self-Attention 直接建模任意位置之间的关系，训练时可以并行处理整段序列，所以更适合大规模预训练。现在大部分大模型都以 Transformer 为核心结构。5. Self-Attention 的公式是什么？输入 (X) 先映射成 Query、Key、Value：注意力计算公式...