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想玩飞盘的斑马想交流
Cardiff University 产品经理
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@卡布奇诺诺诺:
基恩士面经
#秋招#基恩士面经【招聘对象】2024届本科及以上应届毕业生 (毕业时间: 2023/9/1-2024/8/31)【招聘岗位】①销售工程师/销售(专业不限)②技术工程师(限理工科)【薪资福利】[庆祝]月薪12000~15000元/月(视工作地点而定),参考年收入:第一年18~22万元,第二年23~31万元。面试流程投递简历——网申——自我介绍——线上面试2轮——测评——线下终面—— Offer 自我介绍: 视频内容录制大概是一分钟左右,这边建议保持在55秒就可以,一共有三次机会,不用太追求完美,一点小瑕疵是没有关系的,避免三次都G了。建议结构:姓名(基础信息)+院校背景+{校园经历+实习经历}重点突出和岗位匹配的能力+为什么选择基恩士(小tips:正装、大方、自信放光芒、提前做好准备有逻辑的表达)线上面试2轮(两个候选人一个面试官):一些基础问题,自我介绍、实习经历、对基恩士的了解、为什么选择基恩士、问卷排序问题等这些基础问题提前准备好,relax都没什么问题,这轮面试的重点是模拟销售的问题,模拟case题目有,1、我喜欢一个人旅游,劝我和别人一起2、我最近想去小城市工作,你如何说服我留在大城市3、劝我去一个地方(美术馆、马拉松)4、我不喜欢燃油车,推荐我买一款新能源车......注:不要就自己一个表达,多沟通多问,这个也是你在面临压力刁难下的综合能力的体现,注重客户需求!测评:两份测评邮件,一定要认真做!去往年就有人be在这里线下终面:线下终面在上海总部进行,往返交通费及住宿费由公司承担面试最重要的我个人觉得:你个人和你申请岗位的匹配程度,总体就是一个准备充分灵活应变最后relax relax 网上的评价大家可以辩证的看,就像买衣服没有哪一家淘宝店铺没有差评、瑕不掩瑜、根据自己的实际情况辩证的分析不盲目跟风欢迎大家来找我了解更多的问题、我一定尽力帮助大家,简历、面试、或者更多的问题都可以私信我,我一定尽力帮助大家解答,欢迎大家加入我们KEYNCE,祝大家都能收到心动的offer,(上海市浦东新区世纪大道100号上海环球金融中心F7)大家可以找我内推#晒一晒我的offer##如何判断面试是否凉了#支持大家转载发布,总结不易!请标注原出处!尊重原创!
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05-03 18:43
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京东物流java一面面经
项目挑一个讲?这个项目里大部分是大模型,工程上的有讲一下吗?有用到 Agent 吗?Agent 和传统大模型有什么区别?工作记忆了解吗?向量数据库和传统数据库区别是什么?从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢?你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的?你的项目如果对标京东、阿里的话,有没有了解到现在成熟的方案?比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么?什么场景用向量数据库?向量数据库在 AI 里的核心作用在哪?向量数据库开源的有哪些? 在毕设过程中,有哪些方案是做过技术调研的?做过压测吗?2000 QPS 的瓶颈在哪里?怎么优化?压测的时候什么指标达到了...
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05-04 11:54
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互联网大厂是不是可以玩献祭流?
听说部分互联网厂的员工在工位上猝死可得5倍年薪赔偿? 我发现互联网还有献祭流这种玩法啊。假如生命只剩5小时,我建议4个小陪伴父母,半小时自己去买点好吃的,剩下半小时直接打开mac开始办公。来吧,互联网职业生涯的最后一舞! 互联网这个版本的强度还是太超标了啊! 至于为什么会猝死你别管。#牛客AI配图神器#
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04-09 16:38
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04-17 23:48
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05-04 18:07
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1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的?是在调用工具之前先检索,还是在生成结果之后再做校验?我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的:模型调用前在 before() 做向量检索,把命中文档拼成上下文注入 prompt;模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG,并没有单独做生成后的事实校验,后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗?和市面上成熟的 Agent 框架相比,你的方案在扩展性上有什...
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