美团 8.28 二面 后端 核心本地-业务研发

字节crm后端一面 2026-2-9 1数组和链表有什么区别？两者在什么场景下适用？ 2数组和链表的空间大小变化有没有什么区别？ 3数组和链表的访问方式是什么？说说随机访问或者它们的访问的复杂度。 4哈希表的平均查找时间复杂度是多少？ 5哈希表是如何实现的？ 6哈希表的冲突解决是怎么解决的？ 7了解一致性哈希吗？它是怎么实现的？和传统哈希的区别是什么？ 8你知道 LRU 缓存是什么意思吗？说说这个缓存策略。 9针对于 LRU 缓存策略，实现的话用什么数据结构？ 10解释一下什么是进程，什么是线程。 11介绍一下进程切换和线程切换。 12知道什么是对象锁，什么是类锁？ 13利用 synchron...

上周面的 一面：1.实习经历，业务理解，sla怎么保障？埋点分区字段，2.spark 参数调优3.sql题，排序的窗口函数，求每个班级分数的前10%人面的很糟糕，脑子一片空白二面：2. 实习的业务理解，整个需求生命周期，关注哪些指标？3. 数仓分层，范式建模/纬度建模，三范式4.  维度建模过程5.    维度表/事实表区别6.    星形模型/雪花模型区别7.   数据倾斜定位/解决方式8.   hivesql转mr任务过程9.   spark 底层join方式哪些？10.   order by/sorted by11. distribute by /partition by区别12  进程、线程区别13  sql  字符串分割+爆炸函数+合并14  ai 的理解常规八股，感觉是bg+实习不能让面试官眼前一亮 遂挂

1. 上次一面聊了你的项目，能再深入说说项目中遇到的最大挑战吗？最大的挑战是处理秒杀场景的高并发问题。当时模拟了一个促销活动，瞬间有几千个请求抢购商品。最初的实现是直接查数据库库存，然后扣减，结果出现了超卖问题，而且数据库压力特别大，响应很慢。我分析后发现主要有三个问题：数据库成为瓶颈，库存扣减不是原子操作，没有做流量控制。解决方案是多层优化。首先把库存预热到Redis，用Lua脚本保证扣减的原子性。Lua脚本先判断库存是否充足，充足才扣减，整个过程是原子的。然后在网关层用Sentinel做限流，超过阈值直接拒绝。订单创建改成异步的，扣完库存就返回，通过RabbitMQ慢慢处理订单。还做了一些...

面试公司：苏州云体科技面试岗位：Java实习面试问题：1. 面试前加了hr的微信，做了一道测试题，写了一个demo2. 腾讯会议面试：没有自我介绍，上来就问写的demo，以及对sba的一些看法。再问了微服务。然后让你根据MailNotifier.java这个类写一个简单的SQL表，完成insert操作。最后反问。面试感想：双非鼠鼠的第一次面试，面的一塌糊涂。😭😭😭Demo基本全靠AI，问的问题也是全都不会。那个类根本看不懂。😭😭😭最后15分钟草草结束。希望下次能变得更好。