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面试时长约半小时公司业务：广告投流、素材生成、智能客服、视频剪辑自我介绍Redis分布式锁怎么设置？如何解决锁过期问题？续期时间？那看门狗机制的底层原理是什么？缓存一致性用的是先删还是先更新？有其他方案吗？了解延迟双删吗？有用过吗？AI对话中为什么用Redis缓存历史数据？用的什么数据结构？哈希？遇到大对象怎么办？有没有考虑过用List？TPS 5000-8000场景下，如何利用MQ进行流量削峰？MQ宕机了，有什么降级方案？有上过MQ集群吗？为什么用ES做向量存储，不用专门的向量数据库？Gateway做二次封装？怎么做限流的？自定义全局过滤器的执行顺序怎么控制的？那出现异常如何统一处理？你说你...

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：字节跳动商业信任与安全算法团队聚焦于通过 AI 技术（包括但不限于大模型 / Agent / 多模态等）识别治理问题广告内容与广告主，助力降低虚假宣传、不良暗示等内容发生概率，提升广告质量。该方向也是行业共同关注、长期研究的方向，在这里你可以基于平台能力及内容，深耕算法优化，为商业化各业务（广告、电商、本地生活等）提供安全解决方案。团队在 Agent 领域深耕技术及其在新一代智能化审核系统中的落地与创新。岗位职责1. 搭建风险感知、风险研判、审核策略优化等智能体能力，支持交互类智能体训练2. 参与审核链路的完全自主进化体系构建3. 跟踪 Agent 前沿技术并进行可行性验证（如Perference-based RL、多智能体协作、DeepResearch、数据和模型的scaling、轻量化模型新RL范式），支持数据基建和模型infra的基建工作，并在商业化安全场景中验证落地岗位要求1. 27届硕士或博士在读，计算机、电子信息或相关专业；2. 有扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；3. 熟悉机器学习和大模型基础原理，有大模型预训练、微调、强化学习、Agent搭建经验者优先；4. 在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先；5. 在大模型/Agent领域主导过重大影响力项目，或发表过顶会顶刊论文者优先；6. 出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；7. 良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。base北京/上海。感兴趣请发送简历到hantao.zhang@bytedance.com，或投递到 https://job.toutiao.com/s/eZgZS9P7e24

人工智能大模型竞赛进入深水区，算力已经成为了决定技术高地的关键因素。面对英伟达等进口芯片长期占据市场主导地位的情况，国内科技企业加大了对算力基础设施的投资力度，也因为外部的技术封锁以及供应链的不确定性而加快了国产替代的步伐。目前，国内主要厂商的算力战略已经形成了三条明确的发展路径：一是深度绑定英伟达生态、以“万卡规模”追求极致性能的依赖路线；二是出于自主可控的压力下，坚持全栈自研的攻坚路线；三是采用英伟达和国产芯片并行的“双轨”策略，在效率与安全之间取得平衡。注：数据来源媒体公开资料经刘旷频道汇总，仅供参考大模型底层算力结构的差异，不仅直接决定了各家模型的训练速度和推理成本，更深刻地影响着中国...

3.6一面 部门：效果营销研发中心八股占大头，最后手撕两个题目（写完讲下思路就行，面试官也会细看代码不用跑样例），时长约50min1. 自我介绍2. 简单介绍项目，然后围绕项目问了几个问题(是关于项目具体的，问的比较浅，这里就不展开了）3. 对于AI写代码这回事有一些自己的研究吗？比如有没有使用过像Copilot这种工具4. JVM:- Java类的加载过程- JVM是怎么判断一个对象是垃圾对象的- 一般什么样的对象会被标记成GC Root？- 垃圾回收算法- CMS回收器工作步骤（阶段）- G1工作步骤5. Java并发- 进程状态以及状态之间的转换- Java线程池的作用- 线程池处理任务的流程- synchronized 跟 ReentrantLock 有什么区别？- AQS的实现原理- synchronized锁升级过程- synchronized是通过什么操作获取到轻量级锁？ （CAS）- CAS算法可能会遇到ABA问题，怎么解决？6. Java集合- HashMap的扩容是怎么实现的- HashSet怎么保证数据不重复7. Spring- Spring容器的启动流程- 怎么理解IoC？- Bean的循环依赖- 怎么理解AOP8. 数据库 & Redis- 事务并发隔离等级- 缓存三剑客- Redis的持久化方式手撕：1. 线程安全的单例模式2. 三数之和（lc hot100里有）部分八股没回答好，讲完后面试官会告知哪里没讲到位，面下来感觉还是学到不少。不过面完一个多小时候收到了面试评价的邮件，官网上还在流程但感觉已经寄了...