虎牙到hr面了

1.金山办公，今天参加线下一面，感觉表现不错2.菜鸟Hr面，感觉中规中矩吧，希望早日出结果3.吉利上周4二面完毕还是等结果中4,迅雷昨天周一，二面完毕，还是等结果，感觉中规中矩吧5，小米上个月二面完毕还是泡池子中，等吧#牛客AI配图神器#

timeline  ：9.22一面 10.11二面  10.15意向神奇，面试的时候感觉面试官对我没啥兴趣，也爱搭不理的。。。面经就记得算法了：一面纯拷打完项目算法：1.交替重排链表  123456789变成 1928374652.合并集合 应该是位运算，没写出来讲了个思路二面：反转链表二，问了下边界case有哪些。场景：读多写少下缓存设计，然后写逐渐增多下怎么调整

我目前研二，本来的科研方向是深度学习中的一个很小众的领域，所以我这学期打算自学些技能，很纠结目前，希望能有大佬提供些建议，谢谢了。我本硕专业都是信通方向的，没有论文没有实习，目前在转开发和大模型算法之间纠结。学开发是觉得可以明年秋招找机会去银行之类的国企，然后完成后端学习后计划学习agent方面的内容，但是从目前学了两星期的情况来看，相比于计算机或者软工的人实在没有竞争优势，奈何我心中计较喜欢银行科技岗。学大模型算法是感觉目前市场对这种岗位需求比较大，虽然竞争也同样激烈，我大致了解了下大模型的技术，发现和我原本科研的内容也有些相似，如果学习的话上手应该也快一些，至少不会像开发一样零基础，但是学...

平时写东西就很慢，去那里真能完成任务吗而且面试官给我放水了面的时候觉得好难，四轮技术一轮HR，时间从9.17到10.11，平均每轮面试1h以上，每天都在期待 offer。现在却没有那么高兴，有点兴奋还有点害怕，因为所在的部门强度据说很大